Data miner

Le data miner (code ROME M1403) doit optimiser les données relatives à la consommation des clients d'une entreprise afin que chaque service puisse s'en servir pour progresser à son niveau. Analysant de nombreux domaines, son but est de transmettre une connaissance qui va être intéressante pour l'évolution de l'entreprise.
Il permet notamment de dégager des tendances quant aux préférences des clients afin que le service marketing puisse trouver une stratégie efficace. Les habitudes de consommation, les produits phares et les gammes de prix proposées par la concurrence font partie des éléments utiles pour se positionner de façon plus compétitive et séduire le client.

Dans le même état d'esprit, il va analyser les données commerciales afin de mettre en avant les ressources qui peuvent être mobilisées.
Le coût de production est alors pris en compte, de même que les bénéfices qui seront dégagés d’une vente. Il mesure les performances de l'entreprise dans le but de les comparer avec les objectifs et les prévisions. Les progrès à faire seront donc beaucoup plus visibles grâce à des tableaux ou à des statistiques pour une meilleure lecture. Celui-ci met également à disposition les ressources nécessaires pour construire des campagnes ciblées qui seront efficaces auprès de la clientèle.
Le data miner peut correspondre à d'autres dénominations telles que data scientist, ingénieur big data, analyst dataminer, data analyst.

Il est nécessaire d’être titulaire d’un diplôme de niveau bac +5 pour devenir data miner. En effet, des diplômes tels que les masters spécialisés en big data ou en statistiques et informatique sont tout à fait adaptés.
D’autres diplômes permettent également d’accéder à cette fonction comme le diplôme d’ingénieur spécialisation big data, le master of science de polytechnique ou encore le mastère d'intelligence artificielle et big data de niveau bac +6.
Ces diplômes existent dans plusieurs villes différentes, le futur data miner aura donc le choix d’intégrer le cursus qu’il souhaite.

Pour parvenir à la profession de data miner, un master en statistiques et marketing, un master en statistique et informatique décisionnelle ou économétrie sont particulièrement appropriés.
En outre, la possibilité de suivre un master spécialisé big data analyse, proposé dans certaines villes, offrira davantage de chances de parvenir à ce métier.

Vous envisagez une carrière de Data miner ? Découvrez les différentes étapes pour vous former dans ce métier.

• Récupérer des données afin de les convertir en données exploitables
• Analyser et trier l’ensemble de ces données
• Optimiser le ciblage des données utiles
• Mesurer les performances et les comparer aux objectifs et prévisions fixés
• Réaliser des tableaux et statistiques pour faciliter la lecture des données
• Rédiger des comptes-rendus auprès de l’entreprise ou de l’organisme pour lequel travaille le data miner
• Proposer des préconisations pour les analyses suivantes et effectuer des campagnes ciblées.

• Le data miner intervient dans la stratégie commerciale et participe activement au succès de son entreprise.
• Ce secteur est en plein essor, les offres d’emploi sont donc plutôt nombreuses.
• Le salaire est très attractif dès le début de carrière du data miner.

• Le métier de data miner demande une maîtrise parfaite de plusieurs logiciels d’algorithme et d’analyse.
• Le nombre de données à exploiter est immense et il est nécessaire d’être organisé pour ne pas crouler sous la masse de données.
• Selon le domaine dans lequel évolue le data miner, la pression et le stress peuvent être importants.

Passionné par les données numériques, le data miner apprécie de naviguer dans ce domaine chaque jour. Capable de montrer une grande rigueur et une capacité de concentration, son travail est parfait, car il a conscience de l'importance de l'exactitude des données.
Ainsi, une bonne organisation sera un atout qui va lui permettre de trouver une méthode de travail adéquate. Un goût prononcé pour les statistiques et les mathématiques est aussi un atout pour le data miner.
Celui-ci doit aussi faire preuve d’un grand sens de l’initiative et d’une résistance au stress remarquable.
De plus, doté d'un bon esprit d'analyse et d'observation, celui-ci est capable de comprendre les attentes des consommateurs et de travailler pour mettre en évidence comment les satisfaire.
Son aisance relationnelle va lui permettre d'expliquer aux membres du personnel les conclusions tirées de ses analyses.
Enfin, la maîtrise de l’anglais est indispensable, car la plupart des données sont en anglais et certains interlocuteurs internationaux ne communiquent qu’en anglais.

Le salaire net d'un data miner commence à partir de 2 500 euros par mois environ en début de carrière, et peut évoluer jusqu'à 6 500 euros par mois en moyenne pour un professionnel senior. Cette rémunération dépend de son expérience et des qualités professionnelles qu'il acquiert au cours de sa carrière.
En France, le salaire moyen du data miner tourne autour des 70 000 euros bruts annuels (soit environ 6 000 euros bruts par mois). Le professionnel débute avec un salaire brut compris entre 45 000 euros et 55 000 euros par an (correspondant à un salaire mensuel brut compris entre 3 500 euros et 4 500 euros et un taux horaire qui varie entre 24 euros et 30 euros bruts).

Confirmé, c'est-à-dire à partir de 5 années d'expérience, sa rémunération augmente pour atteindre 70 000 euros bruts annuels en moyenne (l'équivalent de 6 000 euros bruts par mois et un taux horaire d'approximativement 38 euros bruts).
À partir de 10 années d'expérience, il devient professionnel senior. Son salaire peut alors s'élever jusqu'à atteindre les 100 000 euros bruts par an (soit environ 8 000 euros bruts par mois pour un taux horaire d'environ 55 euros bruts).

En fonction de son secteur d'activité et de l'entreprise dans laquelle il exerce, des parts variables peuvent accroître son salaire médian. Elles peuvent prendre la forme de primes sur objectifs versées annuellement, de primes de participation, de tickets-restaurant, de remboursement des frais de transport ou encore d'épargne salariale.

Les conditions de travail du data miner dépendront fortement de l'entreprise ou de l'organisme dans lequel il évolue.
Cependant, certaines tâches peuvent paraître redondantes quel que soit le domaine d'activité. En effet, le traitement des chiffres peut être répétitif et il est fortement recommandé aux datas miners d'avoir un goût et une aisance prononcés pour les chiffres.

Le data miner peut devenir, à terme, directeur des services d'information, data officer ou directeur datamining. Il sera cependant nécessaire de suivre des formations complémentaires, notamment en management.
Après quelques années d’expérience, ce dernier peut aussi devenir data scientist et se tournera davantage vers la projection grâce à l’analyse de données.

Les agences de marketing souhaitent posséder un data miner pour optimiser leur stratégie. Ce professionnel peut également être recruté par les banques et les assurances, toutes les entreprises dans la grande distribution, l’e-commerce, les laboratoires et organismes médicaux ainsi que les cabinets de conseil en management.
L’analyse de données s'étendant dans tous les domaines professionnels, les datas miners peuvent aujourd’hui exercer leurs fonctions dans de nombreux secteurs d’activité et dans des entreprises ou structures très diverses.