Analytics Engineer - Data Platform H/F Yotta
Paris - 75 CDIOffre d’un cabinet de recrutement
-
Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 65 000 - 75 000 € / an
- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Média • Internet • Communication
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
Analytics Engineer - Data Platform
65K à 75K€
Paris, France
Cette société spécialisée en Data construit des Plateformes Data pour ses clients avec notamment une approche et des technologies Data modernes.
Elle accompagne notamment des clients sur la construction de leurs architectures et leurs plateformes data.
En forte croissance, elle recherche à consolider son équipe Data en recrutant un profil Analytics Engineer ayant une belle expérience et pouvant apporter son expertise sur la partie Data & Analytics.
Au sein d'une équipe Data et rattaché directement au Directeur Data vous travaillerez sur la mise en place de Modern Data Stack et des architectures Data complexes.
Le rôle :
- Vous travaillerez sur la mise en place de Modern Data Stack
- Vous travaillerez sur la partie modélisation et traitement de données (Python, Dbt...)
- Mise en place de flux et de pipeline de données dans des environnements Cloud (Snowflake, BigQuery...)
- Vous mettrez en place toute la partie ETL / ELT
- Vous serez référent sur tous les sujets Data & Analytics.
- Vous pourrez apporter votre expertise et encadrer des profils Data & Analytics Engineer.
- Vous travaillerez sur la mise en place d'architectures et d'infrastructures côté Data
- Vous travaillerez sur la partie Data Visualisation (Looker, Data Studio)
Le profil recherché
Le profil :
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'informatique
- Vous avez une première expérience réussie en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer.
- Vous maîtrisez Python, SQL
- Vous avez une belle expérience sur des technos comme Snowflake et BigQuery
- Vous avez une forte appétence analytics et business
- Vous avez une expertise dans le traitement de données
- Vous avez déjà évolué dans un environnement Cloud, idéalement Azure ou GCP.
- Curieux et force de proposition
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