Lettre de motivation
Data scientist

Expert de la donnée, le data scientist est chargé de traiter, d'analyser et de transformer des données brutes et massives en informations permettant à sa hiérarchie ou aux services transverses de son entreprise de prendre des décisions stratégiques. Pour ce faire, il est responsable de l'élaboration de modèles prédictifs et de la mise en place d'algorithmes qui facilitent la prise de décision. À l'heure du Big Data, le data scientist est désormais présent dans la plupart des secteurs d'activité, de la finance à la grande distribution en passant par l'informatique, l'assurance ou encore la santé. Le secteur étant extrêmement porteur, les perspectives d'embauche sont en forte croissance. Afin de capter l'attention des recruteurs, les candidats devront absolument démontrer leurs compétences techniques, en plus de leur enthousiasme pour le poste, dans une lettre de motivation soignée et bien structurée.

Une lettre de motivation pour un data scientist doit avant tout être claire. Pour cela, elle doit être bien structurée et aérée. Votre document doit idéalement tenir sur une seule page de format A4.

L'en-tête doit inclure vos coordonnées complètes (adresse, email et numéro de téléphone) ainsi que celles de l'entreprise, la date d'envoi de votre lettre ainsi qu'un objet précis permettant au recruteur de comprendre immédiatement à quoi correspond votre candidature.

Une introduction avec une accroche percutante.

Le développement de votre lettre en 3 parties : « vous-moi-nous ». Dans un premier paragraphe, le candidat démontrera son intérêt pour l'entreprise et le poste. Il présentera ensuite son projet professionnel en s'appuyant sur son parcours. Et enfin, il tâchera de mettre en perspective les valeurs de l'entreprise avec les siennes afin de confirmer l'intérêt d'une future collaboration.

La conclusion, ayant pour objectif ultime de décrocher un entretien, sera composée d'une invitation à se rencontrer, suivie d'une formule de politesse et de la signature du candidat.

La mise en page se doit d'être sobre et élégante. Pour cela, il est recommandé de choisir une police d'écriture professionnelle noire sur fond blanc, du type Arial, Times New Roman ou Roboto par exemple, en taille 11 ou 12. N'hésitez pas à intégrer des sauts de ligne et à respecter des marges suffisantes pour obtenir un rendu aéré.

Pour une lettre de motivation efficace, il est conseillé d'aborder certains points essentiels. Voici quelques conseils :

• La raison de la candidature : il est indispensable pour le candidat de démontrer au recruteur l'adéquation parfaite entre sa candidature, l'entreprise et le poste convoité. La lettre devra contenir des informations pertinentes au regard de l'offre d'emploi : compétences techniques, parcours professionnel cohérent, valeurs et qualités humaines…
• L'intérêt pour l'entreprise : la lettre de motivation devra refléter l'enthousiasme du candidat pour l'entreprise contactée et mettre en lumière ce qui a retenu son attention. Pour cela, quelques recherches seront nécessaires pour bien cerner le positionnement, les valeurs et les projets notables de l'entreprise.
• Le parcours professionnel du candidat : sans lister l'ensemble de ses expériences (le CV est là pour ça !), le candidat devra présenter son parcours en mettant en avant son projet de carrière et la manière dont le poste souhaité s'y intègre.
• Le lien entre son profil candidat et l'entreprise : un des principaux objectifs de la lettre de motivation sera de mettre en avant la cohérence entre le profil du candidat et le poste proposé, ainsi que la valeur ajoutée qu'il pense apporter à l'entreprise.

Chaque lettre de motivation doit impérativement être personnalisée et adaptée à l'employeur. Si vous connaissez le nom du recruteur, adressez-vous directement à lui. Il est recommandé de créer un modèle de lettre de motivation de data scientist personnalisable en autant de lettres que de réponses à des offres d'emploi.

L'introduction de la lettre de motivation doit capter immédiatement l'attention du recruteur en utilisant le vocabulaire adapté à l'offre d'emploi et au secteur d'activité, et en reprenant les principaux éléments recherchés par le recruteur.

Une conclusion efficace doit être directe et exprimer clairement le souhait d'une rencontre, avant de terminer sur une formule de politesse.

Certaines compétences techniques (hard skills) et qualités humaines (soft skills) propres au métier de data scientist et recherchées par les recruteurs doivent être mentionnées dans une lettre de motivation. Parmi les qualités humaines les plus recherchées chez un data scientist :

• Esprit d'analyse : tout comme le data analyst, le data scientist doit être capable d'évaluer les données de manière objective et de poser les bonnes questions pour traduire les besoins de son entreprise.
• Curiosité : une qualité très appréciée des employeurs qui montre l'envie de découvrir toujours plus de nouvelles techniques et outils.
• Communication : le métier de data scientist implique de savoir présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.

Bien sûr, ces compétences sont à moduler selon l'offre d'emploi et les attentes du recruteur.

Rédiger une lettre de motivation pour un poste de data scientist nécessite une approche stratégique et soignée afin de captiver l'attention du recruteur tout en démontrant votre adéquation avec le poste et l'entreprise. Pour qu'elle soit le plus efficace possible, il sera important d'éviter les erreurs suivantes :

• Ne pas personnaliser la lettre à l'entreprise et au poste spécifique peut donner l'impression que le candidat envoie des candidatures génériques sans réel intérêt.
• Omettre de mettre en avant les compétences indispensables au métier de data scientist, telles que la maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, pourrait nuire à la crédibilité du candidat aux yeux du recruteur.
• Énumérer toutes ses expériences dans la lettre de motivation est inutile, car le CV remplit déjà cette fonction. En revanche, il est important de sélectionner et de mettre en avant les expériences pertinentes au regard du poste.
• Envoyer votre lettre sans relecture. Assurez-vous de la relire attentivement pour corriger les fautes d'orthographe et de grammaire. Un message clair et sans erreur renforcera votre crédibilité auprès des recruteurs.