Data Scientist - Developpement Data Science H/F Cnp Assurances Protection Sociale
Paris 13e - 75 AlternanceSalaire alternance
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 1 200 - 1 800 € / mois
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Détail du poste
VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Rattaché(e) à la Direction Stratégie Digitale & Data, vous rejoignez le département Data & IA qui a pour mission de produire et délivrer des produits Data au sein des processus Métiers afin de les optimiser, mais aussi d'améliorer la connaissance de nos clients en développant des outils d'aide à la décision pour les Directions métiers.
Dans ce contexte, nous recherchons notre futur(e) Data Scientist en alternance. Vous intégrerez une équipe soudée qui travaille en Mode Agile, au sein d'une direction qui place l'innovation et la Data au coeur de sa stratégie, en proximité avec les diverses Directions Métiers.
VOS MISSIONS
Dans le cadre de notre plan data 2025/2026, de nombreuses initiatives exploitant des données non- structurées sont attendues afin d'accroitre les performances commerciales et opérationnelles :
Vous contribuerez à la réalisation de prototypes de solution d'IA, notamment dans les domaines suivants :
- Traitement automatique du langage (NLP) et en exploitant les LLMs ;
- Exploitation de données conversationnelles via des techniques de Speech-to-Text (STT).
- En tant que DATA Scientist vous réaliserez les étapes suivantes :
- Comprendre le besoin et échanger avec nos commerciaux et responsables produits ;
- Réaliser un état de l'art sur les différentes solutions envisageables pour notre projet ;
- Implémenter et tester les différentes techniques et sélectionner les méthodes opérationnalisables ;
- Appliquer la solution optimale en garantissant sa robustesse et son efficacité ;
- Rédiger les notes d'expérimentation, des rapports et des présentations ;
- Contribuer à la montée en compétence collective sur les sujets NLP et LLM en réalisant une veille technologique (articles scientifiques, conférences, meetups) et en partageant les découvertes avec l'équipe lors des sessions d'iAcademy.
Environnement technologique :
Solution Cloud : AWS
Infrastructures : Datalake / Snowflake
Outils utilisés : Notebook Jupyter / AWS Sagemaker, Streamlit / Git
Langage : Python
CE QUE VOUS POUVEZ ATTENDRE DE NOUS
Une intégration au sein d'une équipe à taille humaine vous permettant de bénéficier d'une vraie latitude d'actions ;
Un réel encadrement pour progresser et se développer avec les formations adéquates si besoin ;
Une intégration au sein de la communauté alternants/stagiaires pour participer à des événements (groupes de discussions, déjeuners.);
Un cadre de travail propice à l'épanouissement professionnel et personnel (locaux entièrement refaits à neuf, un programme bien-être au travail, capacité à participer à des actions solidaires au travers de notre fondation, etc.).
VOS ATOUTS POUR REUSSIR
Formation :
Vous suivez une formation Bac +5 de type Master 2 (Ecole d'ingénieur ou universitaire).
Vous et le monde du travail :
Vous avez idéalement une première expérience professionnelle au cours de laquelle vous avez fait preuve d'autonomie et de prise d'initiative. Vous avez le sens du service et aimez améliorer la qualité de ce que vous proposez.
Dans votre boîte à outils :
Passionné(e) par la Data Science, vous maîtrisez Python ainsi que les bases de données SQL et NoSQL. Vous avez une forte appétence pour les techniques de Deep Learning/ Machine Learning /IA génératives et en particulier le traitement automatique de l'image et du langage.
La connaissance de Sagemaker (Technologies Cloud AWS) ou d'un outil similaire serait un plus.
Dynamique et curieux(euse), vous aimez entreprendre et étudier des sujets innovants où il faut expérimenter pour réussir.
Méthodique et motivé(e), vous êtes rigoureux, organisé dans votre travail et apte à travailler dans un environnement exigeant.
Le profil recherché
Experience : Débutant accepté
Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Conduire des travaux d'études et de recherche, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Qualification : Employé qualifié
Secteur d'activité : Autres assurances
- Paris 13e - 75
- Alternance
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