Data Analyst H/F AXA

Détail du poste

Les principales missions sur le volet opérationnel se déclinent comme suit :

Collecte et extraction des données : Identifier et rassembler des données pertinentes provenant de diverses sources internes et externes.

Nettoyage et préparation des données : Traiter les données pour éliminer les erreurs et les redondances, et les préparer pour une analyse précise.

Analyse statistique : Appliquer des techniques statistiques pour interpréter les données et identifier des tendances, des corrélations et des anomalies.

Visualisation des données : Créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats de l'analyse aux parties prenantes.

Reporting : Élaborer des rapports détaillés et des tableaux de bord interactifs pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) et soutenir la prise de décision.

Support décisionnel : Conseiller les équipes opérationnelles et les aider à prendre des décisions basées sur les données analysées.

Veille technologique : Se tenir informé des dernières avancées en matière d'outils et de techniques d'analyse de données pour améliorer continuellement les méthodes utilisées.

Vous êtes diplômé(e) Bac +5 en informatique, en sciences ou analyse des données ou dans un domaine connexe. Vous avez à minima 5 ans d'expérience significative en tant que Data Analyste ou dans un rôle similaire.

Vous maîtrisez les concepts de gestion des données, essentiels pour répondre aux besoins métiers. Vous possédez une expertise technique approfondie en outils et technologies de gestion des données, tels que SQL, Python, et les plateformes de Big Data comme Hadoop et Spark. Vous avez également une expérience pratique avec les outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI. Grâce à votre compréhension approfondie du vocabulaire et des enjeux tant métiers que techniques, vous êtes capable de communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.

Vous avez un bon relationnel, et savez faire preuve d'autonomie et de rigueur pour organiser votre travail en cohérence avec celui de l'équipe et anticiper les besoins. Vous avez une très bonne capacité à piloter des projets, et pouvez l'illustrer par vos expériences passées.

Vous êtes rigoureux(se), proactif(ve), et êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous maîtrisez les requêtes bases de données, les langages structurés, la modélisation de données, les statistiques et un ou plusieurs outils de reporting. Une certification dans le domaine de l'analyse de données ou des outils spécifiques (reporting, data qualité) est appréciée. Vous êtes capable de créer des visualisations attrayantes et informatives pour restituer l'information de manière compréhensible aux métiers.

Une expérience dans le secteur de l'assurance et/ou de la banque de détail est un plus.

Pour accélérer sa transformation Data, le Data Office d'AXA France, au sein de la DT2 (Direction Transformation et Technologies), opère un changement d'organisation en renforçant sa proximité avec les entités Métiers de l'entreprise et créé le Programme NadIA (Nouvelle Ambition Data & IA)

Au sein du Data Office, la Tribu SI Client est le Departement en charge de la Transformation du Referentiel Client D'AXA France via la mise en oeuvre d'un Master Data Management (MDM) Client.

L'enjeu de cette transformation est d'agréger toutes les données de nos Clients pour en restituer une Vision 360 de qualité & unique d'une Personne (golden record).

Cette donnée de qualité à vocation a etre mis à disposition de nos métiers pour des usages analytiques dans le Datalake

Au sein de la Squad Exposition de la Donnée, le Data Analyste joue un rôle essentiel : il exploite et interprète les données pour prendre des décisions stratégiques, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées. Il apporte son expertise de data analyse aux auprès des différents domaines métiers (Client, Distribution...) et facilite l'exploration et la mise à disposition de la donnée Client aux métiers en fonction de leurs usages.

Il intervient plus specifiquement sur la mise à disposition de Business View / l'accompagnement pour la mis en oeuvre de Datalab / la construction de Produits de données du domaine Client). Il s'assure enfin de la cohérence des données entre les systemes operationnels et le Datalake