Dgddi Dnred - Data Engineer H/F Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Val-de-Marne - 94 CDI- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Rattachée au département numérique de la Direction Technique, la division «valorisation de la donnée» est au coeur des enjeux liés à l'ingénierie logicielle et à la valorisation des données pour l'ensemble des systèmes d'information de la DNRED, y compris classifiés. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes. A ce titre, elle :
assure la conception, le développement, l'optimisation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution du parc applicatif de la DNRED, en lien avec la DGDDI, la communauté nationale du renseignement, les autres partenaires concernées et les prestataires externes;
assure l'intégration et le déploiement des applicatifs au sein des systèmes d'information de la DNRED;
assure la cohérence de la pile logicielle du parc applicatif de la DNRED, et en particulier sa conformité avec son palier technique ;
définit et met en oeuvre l'architecture des stocks de données propres à la DNRED, en garantissant notamment leur interopérabilité avec les différents gisements de données auxquels la DNRED peut avoir accès;
en lien avec les directions métier et les services centraux, met à disposition des outils permettant d'accéder et de valoriser les données;
contribue à identifier et formaliser des cas d'usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés (opérations, enquêtes, renseignement, etc.). Elle contribue à formaliser les modèles de données mis en oeuvre et conçoit, développe et/ou intègre des solutions applicatives permettant de répondre à ces cas d'usage;
définit et met en oeuvre des éléments de politique et de gouvernance des données sur l'ensemble de leur cycle de vie;
assure la déclinaison de la politique de sécurité de la DNRED sur son périmètre;
assure une veille technologique permanente sur les sujets liés au développement logiciel et au traitement de la donnée, et est force de proposition sur les choix technologiques en lien avec ses domaines de
compétences;
conçoit et met en oeuvre la formation des utilisateurs aux nouveaux outils qu'elle met à leur disposition.
Au sein de la division «valorisation des données», en lien avec les directions métier, la DGDDI et les partenaires de la communauté du renseignement, le Data Engineer :
Met en oeuvre et maintient en conditions opérationnelles les services de la data-plateforme :
Assure la maintenance continue et l'optimisation des tables existantes et des bases de données orientées analytiques
Conçoit et développe des pipelines d'ingestion de données pour intégrer, transformer et acheminer les données depuis diverses sources vers la data-plateforme.
Assure la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus d'ingestion.
Automatise et optimise les flux de données structurés, semi-structurés et non structurés.
Collabore avec les Développeurs, DEVOPS et Data Scientist pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
Fournit un support technique et des conseils.
Le profil recherché
SAVOIRS
Architecture de base de données : niveau maîtrise requis immédiatement
Outils de modélisation : niveau maîtrise requis immédiatement
Langage de développement : niveau maîtrise requis immédiatement
Technologies SQL, NoSQL : niveau maîtrise requis immédiatement
Exploration et traitement de donnée : niveau pratique requis immédiatement
SAVOIR-FAIRE
Mobilise les connaissances des experts pour définir de façon pertinente la technologie et les caractéristiques nécessaires à la construction de multiples projets : niveau expertise requis immédiatement
Assure l'interopérabilité des composants du système : niveau pratique requis immédiatement
Respecte les normes et les procédures appropriées de contrôle des changements pour maintenir l'intégrité du système : niveau pratique requis immédiatement
Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité (RIME) : niveau pratique requis immédiatement
SAVOIR-ETRE
Discrétion (RIME)
Rigueur et méthode
Réactivité (RIME)
Organisation
Adaptabilité
Compétences :
- Maîtrise des technologies de traitement de données distribuées.
- Maîtrise de Docker et Kubernetes.
- Connaissance des écosystèmes data
- Maîtrise des technologies de bases de données (SQL, NoSQL).
Infos complémentaires
Non renseigné
- Val-de-Marne - 94
- CDI
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