Data Scientist Data Scientist H/F Société Générale
Nanterre - 92 AlternanceSalaire alternance
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 486,49 - 1 801,80 € / mois
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Détail du poste
Vos missions au quotidien
Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Rejoignez-nous ?
Au sein du pilier Mobility, International Retail Banking & Financial Services, vous intégrerez la Direction Crédit et l'équipe en charge de la gestion du risque de modèles.
En tant que Data Scientist, les principales missions de l'équipe sont de :
- Développer, monitorer et backtester les scores d'octroi de crédit, de mener des études d'impact et d'optimisation les politiques d'octroi de crédit pour les filiales non autonomes ;
- Fournir aux entités des outils et des méthodes de modélisation à faire valider ;
- Mettre en place les contrôles garantissant la bonne gouvernance des modèles ;
- Accompagner l'équipe Deal Flow de coordinateurs de crédit dans la mise en oeuvre de solutions d'automatisation d'analyses de risque de crédit.
Vos missions au quotidien seront de comprendre les problèmes et enjeux métiers et êtes capables de modéliser plusieurs approches pour y répondre ? En tant que Data Scientist, vous transformerez les données brutes en outil d'aide à la décision.
Concrètement, vous serez amené à :
- Comprendre les enjeux et besoins métiers. D'identifier les données pertinentes et les utiliser pour produire le monitoring de l'octroi/score.
- Travailler à leur collecte avec les Data Engineers pour créer et structurer des entrepôts de données. Participer à la construction de nouveaux modèles d'octroi de crédit et au Backtesting de modèles existants via des algorithmes mathématiques (Machine Learning, etc.).
- Communiquer les résultats des analyses des données au métier et vous assurez que le modèle répondra bien aux besoins utilisateurs. De documenter vos travaux et de poursuivre les travaux d'automatisation des monitorings des scores d'octroi et des contrôles relatifs à la gouvernance des modèles.
- Proposer des améliorations des règles bancaires de politiques d'octroi de crédit.
- Mener des études d'impact en termes de production et de risque par la modification d'une ou plusieurs de ces règles. Faire de la veille sur les sujets de Data Science pour rester à la pointe sur ce domaine en pleine effervescence.
- · Mettre en place le Github de l'équipe pour faciliter l'animation de la montée en version des fonctions Python / R.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Et si c'était vous ? - Vous préparez un Bac +4/5 en école de Commerce, d'Ingénieur ou Université avec une spécialisation en informatique en filière statistique.
- Vous êtes à l'aise avec le Machine Learning et l'analyse prédictive, vous maîtrisez plusieurs langages informatiques (PYTHON, R, etc.) ainsi que des technologies DataViz, SQL, NoSQL, etc.
- Idéalement, vous avez une bonne maîtrise en statistique et êtes méthodique et vous excellez dans l'analyse et la résolution de problème, c'est tout à votre avantage !
- Vous savait être collaboratif et orienté résultat, vous savez vous organiser pour mener un projet à bien et communiquer vos progrès auprès de toutes les parties prenantes.
- You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat idéal !
Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation !
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