Machine Learning Engineer - les Clayes H/F Eviden
Yvelines - 78 CDI- 🏠 Télétravail occasionnel
- Bac +3, Bac +4
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
Les missions du poste
Contexte :
Au sein d'Eviden BDS, la Business Line Advanced Computing est responsable des lignes de produits HPC/AI/Quantum et Business computing.L'organisation Portfolio & Strategy est responsable des gammes de produits HPC/AI/Quantum, avec des groupes de chefs de produits matériels et logiciels, d'ingénierie produits et performances et de responsables du cycle de vie des produits.
Pour soutenir notre croissance dans le domaine de l'IA et du LLM, nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique - Model Serving (MLEMS) pour concevoir notre pile matérielle et logicielle AI Serving.
Missions :
Le/la MLEMS sera responsable de :
* Participer à la sélection de partenaires logiciels et d'outils open source pour le service IA, avec un accent initial sur le service LLM sur GPU. Puis extension à d'autres domaines d'IA et au matériel de service d'IA (CPU, autres) ;
* Intégrer de manière optimale des produits internes, des partenaires logiciels ou des outils open source d'inférence IA, et notamment d'inférence LLM sur nos serveurs matériels. Cela peut inclure, sans s'y limiter, l'écosystème de bibliothèques Huggingface, KServe, Triton, DeepSpeed, OpenLLM, RayServe, VLLM, TGI, ainsi que des solutions axées sur les cas d'utilisation (par exemple, résumé de texte, chatbots de connaissances) ;
* Concevoir et configurer des logiciels d'inférence optimisés + des piles matérielles pour les LLM pour GPU et CPU, en tenant compte des performances, du prix et de la consommation d'énergie en étroite relation avec l'équipe de benchmark. Pour cela vous aurez accès à notre portefeuille matériel comprenant des technologies Nvidia, AMD et Intel et autres ainsi que des technologies internes innovantes (refroidissement, interconnexions, etc).
* Lire et appliquer les idées discutées dans les documents de recherche dans ce domaine, en sélectionnant et en testant des partenaires logiciels et matériels appropriés en exploitant ces idées dans leur pile.
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
-
Entretien RH (40 min) ou premier contact téléphonique (20 min) avec un recruteur
-
Présentation de votre profil au manager de l'équipe
-
Entre 1 et 3 entretiens selon votre profil : technique, avec le manager et/ou RH
-
Prise de décision sur votre embauche
-
Envoi de la Lettre d'Intention d'Embauche
-
Envoi de votre contrat de travail
-
Bienvenue chez Eviden !
Le profil recherché
Profil :
Qualifications requises :
* Anglais courant et volonté d'évoluer dans un contexte international ;
* Expérience pratique dans le déploiement et la surveillance de l'apprentissage automatique (MLOPS) avec preuve de réussite de projets dans l'industrie ou le milieu universitaire à l'aide de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow ;
* Compréhension des transformateurs, LLM ou autres types de modèles de fondation, notamment les modèles open source comme Llama2, Mixtral ou Zephyr.
Qualifications souhaitable :
* MS. ou un doctorat. en informatique ou dans un domaine connexe ou une vaste expérience professionnelle pertinente ;
* Expérience dans le déploiement de LLM avec des techniques telles que le parallélisme de modèles, les mécanismes de mise en cache de l'attention, la quantification, le traitement par lots continu, le décodage spéculatif ou la compression ;
* Expérience dans les frameworks traitant de l'inférence LLM (par exemple, Triton, DeepSpeed, OpenLLM, RayServe, vLLM, TGI, etc.) ;
* Intérêt démontré pour le suivi et la gouvernance des LLM ;
* Compétences en matière d'analyse des performances des systèmes et d'analyse comparative.
Le MLEMS relèvera directement du vice-président de l'organisation Portfolio & Solutions et en relation étroite avec les chefs de produits et les parties prenantes R&D.
Lieu de travail : France (les Clayes) de préférence ou France.
Raisons de nous rejoindre
-
Equilibre vie pro - vie perso plébiscité par nos équipes
-
Horaires flexibles
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2 jours de congés supplémentaires pour fractionnement
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Entre 9 et 12 jours de RTT (selon les modalités de temps de travail)
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Jusqu’à 6 jours par an de congés enfant malade
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Jusqu’à 60 % en télétravail par semaine
-
Télétravail possible dès votre première semaine, pour tous
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2 lieux de télétravail +1 exceptionnel
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9,40 €/jour carte Sodexo pendant les jours télétravaillés
-
Jusqu’à 300€ remboursés pour le mobilier et le matériel de télétravail
-
Restaurant inter-entreprise ou ticket restaurant de 9,40€
-
Prime de vacances
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Excellente mutuelle et gratuite pour les enfants
-
Plan Epargne Groupe
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Prime vélo : 400€ forfait mobilité et jusqu'à 630€ remboursés
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CSE
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Prime de cooptation
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Prime pour les apporteurs d'affaires
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Programme de reconnaissance de la performance collaborateur/equipe
Bienvenue chez Eviden
Eviden regroupe les activités Digital, Cloud, Big Data et Sécurité d'Atos et sera un leader international d'une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données. Acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité, Eviden fera bénéficier de son expertise l'ensemble des secteurs d'activités, dans plus de 53 pays. L'orchestration de technologies de pointe sur l'ensemble du continuum numérique, combinée à l'expertise de ses 57 000 talents, permettra à Eviden d'étendre le potentiel des solutions à la disposition des entreprises et des autorités publiques, contribuant ainsi à façonner leur avenir numérique. Au sein du groupe Atos, le chiffre d'affaires annuel des activités d'Eviden est d'environ 5 milliards d'Euros.
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