Consultant Senior Data Scientist H/F INFOGENE
Île-de-France CDIOffre d’une ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 55 000 - 65 000 € / an
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Développement et optimisation de solutions NLP & LLMs :
- Concevoir, implémenter et affiner des solutions en traitement du langage naturel (NLP).
- Développer et optimiser des modèles de langage de grande taille (LLMs), en travaillant sur des architectures de pointe comme les modèles Transformer (par exemple, GPT, BERT, T5).
- Travailler sur l'optimisation des performances des modèles NLP dans des environnements de production.
Conception de systèmes IA multimodaux :
- Concevoir et implémenter des systèmes IA multimodaux qui intègrent efficacement des données textuelles et d'images (et potentiellement d'autres types de données).
- Assurer une interaction efficace entre les différentes modalités, en utilisant des approches de pointe pour traiter des données complexes et multi-sources.
Cadres d'évaluation des modèles de langage et des systèmes IA :
- Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour mesurer la performance des modèles de langage et des systèmes IA multimodaux.
- Définir des métriques et effectuer des évaluations régulières des modèles pour garantir leur efficacité et leur alignement avec les objectifs commerciaux.
Création et validation de Proof of Concepts (PoC) :
- Diriger la création et la validation de Proof of Concepts (PoC) pour de nouvelles applications IA, démontrant la faisabilité et la valeur potentielle de nouvelles idées et technologies.
- Collaborer avec les parties prenantes pour concevoir et tester des solutions prototypes dans des scénarios réels.
Meilleures pratiques MLOPS :
- Mettre en oeuvre les meilleures pratiques MLOPS pour le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles NLP et LLM.
- Assurer le déploiement fluide et le bon fonctionnement des systèmes IA en production, en prêtant attention à l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.
Gestion des bases de données vectorielles et graphes :
- Configurer, gérer et optimiser des bases de données vectorielles (par exemple, FAISS, Pinecone) et des bases de données graphes (par exemple, Neo4j) pour le stockage, la récupération et l'interrogation efficaces des données.
- Assurer l'intégration fluide de ces bases de données avec les modèles et systèmes IA.
Le profil recherché
- Connaissance approfondie de NLP & LLMs : Expertise dans la conception, le développement et l'optimisation des solutions en traitement du langage naturel (NLP) et des modèles de langage de grande taille (LLMs), en utilisant des architectures de deep learning comme les modèles Transformer (par exemple, BERT, GPT, T5, etc.).
- Expérience en IA multimodale : Expérience prouvée dans le développement de systèmes IA multimodaux intégrant du texte, des images et d'autres types de données.
- Cadres d'évaluation & métriques : Solide expérience dans le développement et la mise en oeuvre de cadres d'évaluation pour les systèmes IA, y compris l'utilisation de métriques de performance, d'évaluations de précision et de suivi de l'efficacité.
- MLOPS : Maîtrise des pratiques MLOPS pour le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles, avec une connaissance des outils comme Kubernetes, Docker, CI/CD, et des systèmes de contrôle de version pour les modèles IA.
- Expertise en bases de données : Expérience avec les bases de données vectorielles (par exemple, FAISS, Pinecone) et les bases de données graphes (par exemple, Neo4j, ArangoDB) pour le stockage et la récupération efficaces de données dans les applications IA.
- Compétences en programmation et outils : Maîtrise de Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face), SQL, et expérience avec des outils comme Docker, Kubernetes et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
- Communication & Documentation : Capacité à créer des documents clairs et complets ainsi que des présentations PowerPoint pour communiquer des concepts techniques et des résultats à des parties prenantes techniques et non techniques.
Bienvenue chez INFOGENE
Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)
Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'Euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.
Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne.
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