Lead Data Engineer - n H/F Believe
Paris - 75 CDI- Bac +5
- Média • Internet • Communication
Les missions du poste
Contexte
Le Lead Data Engineer Senior intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data plateforme.
Il s'inscrit dans la démarche de Data At Scale pour étendre la Data plateforme actuelle à l'entièreté du groupe, filiales incluses.
Responsabilités
Directement rattaché à l'Engineering Manager Data Platform, le Lead Data Engineer est garant de l'architecture technique et applicative de la Data Platform.
À ce titre, il assure :
- Le pilotage des développements et la qualité du delivery.
- Le respect des engagements techniques et stratégiques définis pour la plateforme.
- La performance et la fiabilité de la Data Platform, en build comme en run.
- L'amélioration continue des process et des standards techniques de l'équipe.
Missions
En collaboration avec l'Engineering Manager, il est en charge de :
Architecture & Développement
- Concevoir et implémenter des architectures Data évolutives et scalables.
- Optimiser et sécuriser les traitements et flux de données (batch et streaming).
- Mettre en place les best practices DEVOPS & CI/CD (automatisation, tests, monitoring).
- Assurer la performance et la résilience.
Management & Collaboration
- Mentorer et accompagner les Data Engineers et Software Engineers.
- Collaborer avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business.
- Participer aux cadres stratégiques et échanges avec les stakeholders et les filiales (TuneCore, Sentric).
- Diffuser une culture d'excellence technique et de bonnes pratiques au sein de l'équipe.
Optimisation & Innovation
- Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, run, monitoring).
- Participer activement à la veille technologique et à l'amélioration des architectures.
- Être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue.
Environnement Technique
- Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake
- Big Data & Streaming : Spark, Kafka
- Langages : Python, SQL, Java
- Microservices & APIs : Architecture distribuée
- DEVOPS & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité
Le profil recherché
Qualifications & Expérience
- 5 ans d'expérience en Lead Data Engineer ou Senior Data Engineer sur des plateformes Big Data.
- Expérience confirmée sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run.
- Solide maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake).
- Expérience dans un contexte agile et en forte croissance.
Soft Skills & Leadership
- Servant Leadership : Accompagner et faire progresser les équipes techniques.
- Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Capacité à animer des réunions en anglais, dans un contexte international.
- Vision stratégique et esprit de synthèse, pour anticiper les évolutions technologiques.
Bienvenue chez Believe
Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d'accompagner les artistes et les labels locaux dans l'écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.
Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l'affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu'ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l'industrie musicale !
Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d'Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN :
FR0014003FE9).
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Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
45 000 € / an 3 750 € / mois 24,72 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureEstimation haute
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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