Data Analyste - Data Quality Data Analyste - Data Quality H/F Société Générale
Nanterre - 92 Stage- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Détail du poste
Vos missions au quotidien
Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez travailler en mode agile ? Rejoignez-nous !
En tant que stagiaire chargé de développement big data et data visualisation, vous intégrez l'équipe DFIN/EMR/DQP (Direction FINancière, Expertise on Metric and Reports, Data Quality Platform) en charge de la chaîne de production des métriques de liquidité (ratios LCR et NSFR, CML, pilotage interne et reporting règlementaire). Au sein de ces équipes, vous contribuez au développement de la plateforme de certification et d'analyse (travail sur le data lake du Groupe, cubes d'analyse, data viz...). Ces solutions doivent permettre un accès rapide aux données de liquidité du Groupe afin de répondre aux exigences réglementaires (BCE) ainsi qu'aux besoins de pilotage (GAP de liquidité, ratios par activité, calibrage des modèles). Vous rejoindrez une équipe Agile et serez formé aux bonnes pratiques de développement et de gestion de projet.
Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
- Vous imprégner des exigences règlementaires BCBS 239 et RDAR
- Comprendre les données du périmètre risque structurel
- Mettre en place et Suivre des indicateurs clés de performances (KPI) pour mesurer la qualité des données
- Automatiser les processus de collecte et de traitement de données
- Accompagner les équipes DQP en lien avec les entités et applicatif pour les plans de rémédiation
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Et si c'était vous ? - Vous préparez un Bac +4/5 école d'Ingénieur, de Commerce ou Université avec une spécialité en Développement/Système d'information
- Vous êtes débutant ou bénéficiez d'une première expérience (poste ou métier similaire), idéalement en banque d'investissement
- Vous maîtrisez une ou plusieurs de ces langages / technologies : Python, R, Excel, PowerBI, Hive, Spark, Dataiku
- You're fluent in English ? Vous êtes notre candidat idéal !
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