Data Scientist - Keyrus France H/F Keyrus france
Levallois-Perret - 92 CDI- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
Les missions du poste
Pourquoi vous ?
DataEnthusiast, passionné par l'innovation, vous souhaitez rejoindre une équipe d'Experts exigeants, créatifs et #InnovationCentric ? N'hésitez plus ! Cette offre est faite pour vous !
- Vous avez 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une solide compréhension des concepts avancés en Machine Learning et Deep Learning.
- Vous parlez couramment anglais, ce qui vous permet de collaborer efficacement avec des équipes internationales.
- Vous êtes capable de transformer les besoins métiers en problématiques Data Science claires et réalisables.
- Vous avez une expérience significative dans l'exploration et l'analyse de larges volumes de données hétérogènes.
- Vous savez développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques variées (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).
- Vous êtes passionné par la recherche et le développement, et vous aimez partager vos connaissances, que ce soit par la rédaction d'articles, la participation à des conférences, ou l'animation de communautés.
Vos responsabilités ? Vos missions ?
En tant que Data Scientist au sein de notre équipe, vous serez amené à :
- Proposer de nouvelles approches méthodologiques, mettre en place des POC (Proof of Concept), et tester leur faisabilité.
- Identifier et proposer de nouveaux cas d'usages Data Science à nos clients.
- Accompagner nos clients dans la formalisation de leurs besoins métier sous forme de problématiques Data Science claires et réalisables.
- Explorer de larges volumes de données hétérogènes et complexes afin d'en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision et les restituer aux métiers.
- Mettre en place des modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de modéliser des phénomènes complexes et de répondre aux besoins variés de nos clients.
- Participer, en étroite collaboration avec les Data Engineers, à l'industrialisation et la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données développés.
- Contribuer aux activités R&D autour de l'Intelligence Artificielle (rédaction de blogs et d'articles techniques, participation à des conférences, implication dans des projets IA en interne).
- Assurer une veille technologique active et participer à l'animation de notre communauté IA.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Pour intégrer une communauté d'experts curieux et passionnés, et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur, favorisant la mobilité internationale.
- Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !
#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler !
#LI-ME1
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Bienvenue chez Keyrus france
Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !
Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :
- Intelligence des données
Business Intelligence, Big Data et Analytics, Intelligence Artificielle
- Expérience numérique
Conseil, Stratégie & Performance Digitales
- Conseil en Management & Transformation
Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets
Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Levallois-Perret
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
42 500 € / an 3 542 € / mois 23,35 € / heureSalaire brut estimé
52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heureEstimation haute
68 800 € / an 5 733 € / mois 37,80 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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