Chercheur Postdoctoral en Vision par Ordinateur Appliquée à la Mesure Acoustique Distribuée Das H/F Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Paris 5e - 75 Fonctionnaire- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Missions
La Détection Acoustique Distribuée (DAS) est une technologie en rapide évolution qui transforme des câbles à fibre optique standard en réseaux denses de capteurs sismiques. En détectant de minuscules changements dans la lumière diffusée, le DAS capture les vibrations du sol avec une résolution spatiale et temporelle élevée sur plusieurs dizaines de kilomètres et des milliers de points de mesure. Cette technologie est déployée dans les Observatoires Européens de Failles (NFO), tels que la faille d'Irpinia (Italie) et le rift de Corinthe (Grèce), pour établir des catalogues sismiques détaillés, imager les structures de failles, et améliorer la compréhension de la nucléation et de l'interaction des séismes.
Un défi majeur du DAS est le volume de données considérable qu'il génère, avec des déploiements typiques produisant environ un téraoctet par jour. Pour répondre à ce défi, nous développerons des méthodes d'apprentissage automatique qui traitent les données DAS comme des images et utilisent des techniques de vision par ordinateur pour détecter les événements sismiques. Cela permettra une identification rapide des fenêtres temporelles pertinentes, facilitant une rétention sélective des données et réduisant considérablement les besoins en stockage.
Ce travail fait partie du projet TRANSFORM² financé par l'UE, qui vise à renforcer les NFO européens grâce à l'intégration de technologies avancées de détection, de surveillance par fibre optique et d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance des failles, la détection des séismes et les systèmes d'alerte précoce.
Activités
Le chercheur désigné jouera un rôle central dans le développement d'algorithmes de vision par ordinateur pour détecter les événements sismiques dans les sections de records DAS, traitées comme des images. Ce travail s'appuiera sur les outils existants pour le traitement des données DAS, qui seront utilisés pour générer ses images à partir des enregistrements. L'objectif principal sera de construire un ensemble de données d'entraînement de haute qualité et de concevoir des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux caractéristiques uniques des images DAS.
Le profil recherché
Compétences attendues
Formation spécifique
· Diplôme de doctorat en géophysique, sismologie, informatique ou dans un domaine connexe.
· Solide expertise en traitement du signal et/ou apprentissage automatique.
· Une bonne connaissance des données sismiques et de la détection acoustique distribuée (DAS) est un atout considérable.
Expérience nécessaire
Minimum de 3 ans d'expérience de recherche ou professionnelle dans des domaines pertinents, de préférence impliquant l'analyse de données sismiques, le traitement du signal ou l'apprentissage automatique.
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Outils informatiques
· Maîtrise de Python ou Julia, avec expérience dans l'utilisation de bibliothèques scientifiques (par ex. NumPy, SciPy, Pandas, ou équivalents Julia).
· Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique (par ex. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ou Flux.jl).
· Familiarité avec les outils de visualisation de données (par ex. Matplotlib, Seaborn, ou Plots.jl) et les systèmes de contrôle de version (par ex. Git).
· Expérience en calcul haute performance (HPC) ou sur des plateformes cloud est un plus.
Qualités professionnelles
· Fortes compétences analytiques et en résolution de problèmes.
· Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
· Bonnes compétences en communication, à l'écrit comme à l'oral, en anglais.
· Curiosité, adaptabilité et motivation à contribuer à la recherche de pointe à l'intersection des géosciences et de l'intelligence artificielle.
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Estimation basse
27 500 € / an 2 292 € / mois 15,11 € / heureSalaire brut estimé
37 500 € / an 3 125 € / mois 20,60 € / heureEstimation haute
50 000 € / an 4 167 € / mois 27,47 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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