Senior Tech Lead Data Engineering Product - n H/F Ekimetrics

Détail du poste

Ekimetrics est un leader de la Data & de l'IA, et fournisseur de solutions innovantes depuis 2006.Nous mettons la donnée au service de la performance marketing, business et environnementale, avec une conviction forte : la data peut et doit accélérer la transformation durable des organisations.Ekimetrics, c'est :- 500 expert·e·s en Data & IA- 1 000+ solutions déployées pour plus de 350 clients- 5 bureaux : Paris, Londres, New York, Hong Kong, Shanghai- 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients- 7 000 tonnes de CO évitées en 2022 grâce à nos solutions Notre ambition : devenir un leader mondial de la performance durable par la data et l'intelligence artificiellePour relever ce défi, nous développons nos propres produits, en nous appuyant sur une communauté tech de haut niveau, structurée autour des rôles clés : Data Architects, Data Engineers, ML Engineers, DEVOPS, Software Engineers, Product Managers, Designers... Rejoindre Ekimetrics, c'est aussi intégrer la French Tech 120, le programme qui sélectionne les 120 scale-ups françaises les plus prometteuses, avec un fort potentiel de leadership internationalVotre rôle dans l'équipeBasé·e à Paris et rattaché·e à notre CTO, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en oeuvre de la stratégie data d'un produit majeur d'Ekimetrics, déployé à l'échelle internationale et au coeur de notre roadmap technologique.Vous aimez construire, faire des choix structurants, et embarquer des équipes tech sur une vision long terme - sans jamais perdre de vue les usages et l'impact business.
Vous êtes là pour faire décoller un produit déjà solide dans un contexte d'accélération industrielle. En véritable rôle model, vous inspirez les équipes et leur offrez l'accompagnement nécessaire pour les aider à grandir et à atteindre l'excellence.
Vos responsabilités- Définir et piloter la stratégie data du produit, en lien étroit avec les enjeux business et les besoins produit.- Concevoir et faire évoluer une architecture data moderne, scalable et sécurisée.- Travailler main dans la main avec les Product Managers, Tech Leads, Data Engineers et AI Engineers pour assurer la cohérence technique et la valeur d'usage.- Accompagner les équipes au quotidien : revue de code, pair design, cadrage technique, mentoring.- Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie : qualité, monitoring, sécurité, déploiement, documentation.- Participer activement à la communauté Data Engineering & Architecture d'Ekimetrics en animant des initiatives transverses à l'échelle du groupe.- Être le point de contact privilégié entre l'équipe Produit et les Solutions Architects, notamment sur les enjeux de déploiement client côté data.- Contribuer à la structuration et à l'évolution d'un data business model robuste en alignement avec les enjeux produit- Intégrer une réflexion sur l'impact de la GenAI sur les pratiques de data engineering : automatisation, gouvernance, qualité de la donnée, transformation des pipelines, etc.
Votre profil- Vous justifiez de 8 ans d'expérience minimum en data engineering, cloud et architecture data, avec un fort vécu en environnement produit.- Vous avez déjà piloté des équipes techniques et mené des sujets stratégiques et structurants.- Vous êtes à l'aise pour passer de la vision stratégique à l'implémentation terrain, en accompagnant les équipes avec pragmatisme.- Vous maîtrisez parfaitement Databricks (les certifications sont un vrai plus).- Vous avez une vision claire sur les leviers business liés à la donnée et vous savez les traduire en choix technologiques.- Vous avez une bonne réflexion sur l'évolution des pratiques data à l'ère de la GenAI, et vous êtes capable d'anticiper ses impacts sur l'architecture, les outils et les compétences.- Vous êtes reconnu·e pour votre capacité à embarquer les équipes, à adapter votre discours à différents interlocuteurs- Vous parlez français et anglais couramment, à l'écrit comme à l'oral.
Notre stack technique- Cloud : Azure, GCP- Data Platform : Databricks- Data Engineering tools :pyspark, polars, duckdb, malloy- Infrastructure-as-code : Terraform- Gestion et orchestration des Données : Airflow, dbt- Bases de Données et Data Warehouses : SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, qdrant, Pinecone- GenAI : OpenAI APIs, HuggingFace, langchain- Monitoring : New Relic
Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre Ekimetrics, c'est intégrer une entreprise engagée et ambitieuse, où les valeurs s'appliquent concrètement au quotidien :- Évoluer dans un environnement entrepreneurial et responsabilisant (#curiosité)- Grandir grâce à une culture du feedback et de l'amélioration continue (#excellence)- Se former en continu avec notre Eki.Academy et ses parcours métiers, tech, soft skills ou climat (#transmission)- Faire partie d'une communauté soudée et bienveillante (#plaisir)- Imaginer des solutions inattendues et sortir de sa zone de confort (#créativité)- Bénéficier de nombreux événements et séminaires organisés, des locaux modernes dans un quartier dynamique au coeur de Paris (Grands boulevards) ainsi que d'une politique de télétravail flexible.
Entreprise à mission depuis 2023, notre raison d'être est claire :Faire de la data et de l'IA un accélérateur de transformation durable.Nous sommes également certifiés Great Place to Work en France, au Royaume-Uni et aux États-Unis, et Best Companies to Work For in Asia 2023 à Hong Kong. Notre processus recrutement Un entretien RH avec Rania, notre Talent Acquisition Un entretien avec Arnaud, Practice Leader Data engineering & Architecture (Paris), puis avec Siddharth, Domain Leader Data engineering & Architecture (Hong Kong) Un entretien avec Romain, notre CTO Une étude de cas à réaliser à domicile et à restituer en entretien avec notre Romain et Simon, Partner & Chief Solutions Officer Nous serions ravi·e·s d'en discuter avec vous.Postulez dès maintenant et venez contribuer à construire les solutions Data & IA de demain !Ekimetrics est un employeur qui promeut la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous accueillons toutes les candidatures sans distinction de genre, d'origine, d'âge, de handicap ou d'orientation.