Data Scientist H/F Soors
France IndépendantOffre d’une ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
Lieu : Lyon (69)
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue (renouvelable)
Statut : Freelance / Indépendant
Niveau d'expérience : Confirmé / Senior
Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour intervenir au sein de l'équipe IA et Data Science du pôle Data IA de la division numérique de notre client. Cette équipe a pour ambition de devenir le centre d'expertise IA, en accompagnant les métiers dans la valorisation de leurs données.
En lien avec les experts Data et les équipes métier, vous interviendrez sur différents volets :
Études et cadrages IA : analyse d'opportunités, accompagnement des projets SI, choix de solutions techniques.
Conception & réalisation de cas d'usage Data Science : de l'exploration des données à l'implémentation de modèles.
Support aux projets métier : apport d'expertise data science, intégration dans les équipes projets.
Veille technologique & R&D : participation aux réflexions stratégiques en lien avec les autres entités.
Activités principales :
Recueil et compréhension des besoins métier autour de la donnée.
Exploration, traitement et valorisation des gisements de données.
Recommandations sur la consolidation, transformation ou acquisition de nouvelles sources de données.
Évaluation comparative de modèles IA / ML selon les cas d'usage métier.
Développement, test, mise en production et intégration des modèles dans l'écosystème du client.
Industrialisation des solutions dans les pipelines et infrastructures existantes.
Participation à une démarche d'innovation continue en IA et data science.
Le profil recherché
Compétences attendues :
Excellente maîtrise des outils de Data Science : Python, Scikit-learn, Pandas, etc.
Connaissances solides en machine learning, statistiques et modélisation.
Maîtrise des environnements cloud / big data appréciée (Spark, Hadoop, Azure, etc.).
Expérience dans l'industrialisation de modèles (CI/CD, ML Ops).
Bon relationnel, sens du conseil, capacité à travailler en lien direct avec les métiers.
Capacité à assurer une veille active sur les nouvelles approches en IA.
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