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Morgan Philips Executive Search recrutement

Data Science H/F Morgan Philips Executive Search

Paris - 75
CDI
Offre d’un cabinet de recrutement -
Résumé de l'offre
  • Bac +5
  • Distribution • Commerce de gros
  • Exp. - 1 an

Les missions du poste

Au sein de la direction CCRO, l'équipe Data joue un rôle central pour renforcer la connaissance client et soutenir la stratégie marketing et digitale B2C/B. L'objectif : transformer nos centres en lieux de vie, fidéliser nos clients face à la concurrence, et accompagner nos enseignes dans leur performance.

Rattaché·e au Directeur Data et en lien avec les équipes IT, Marketing, CRM, Digital, RISE et Leasing, vous piloterez des projets de valorisation et de monétisation de la donnée client.

Vos missions principales :


Collecte, structuration et exploitation de la data consommateur avec l'IT

Création de modèles de segmentation, appétence, et lifetime value

Analyse de l'impact des programmes relationnels sur la valeur client

Mesure de la performance des centres (fréquence, durée de visite, etc.)

Analyse des parcours clients (footfall, heatmaps, etc.)

Mise en place d'une infrastructure Analytics pour les métiers

Suivi de la qualité de la data et encadrement de prestataires
*

Gestion de projets data en autonomie

Profil recherché :
Expertise en data science et marketing client, forte autonomie, capacité à piloter des projets transverses.

Localisation : Paris, avec déplacements ponctuels en Europe.

Le profil recherché

Profil

* Vous êtes issu d'une formation supérieure d'informatique, statistiques, économétrie, ou Mathématiques appliquées avec une spécialisation en data.
* Vous justifiez d'une expérience de 2/3 ans minimum dans le domaine de la Data Science.
* Dans votre parcours professionnel vous avez travaillé sur des projets de connaissance client, activation Data digitale et optimisation business.
* Une expérience en agence média et/ou une connaissance approfondie du média digital est un plus.
* Vous maitrisez les langages de programmation permettant d'organiser les sets de données afin d'y appliquer des tests statistiques : R, Scala, Python. La connaissance de ce dernier étant obligatoire.
* Vous connaissez un langage de programmation permettant de gérer les bases de données structurées, de formuler et exécuter des requêtes. (SQL de préférence).
* Vous êtes à l'aise dans un environnement GCP, vous connaissez les service de Computing (ex App Engine, Compute Engine), de Storage (BigTable, Cloud Storage...) de Big Data (BigQuery, DataFlow, DataProc, DataLab) et Machine Learning (Vision API, Machine Learning...).
* La connaissance d'outils de Data Visualisation comme Tableau, PowerBI... est très appréciée.
* Vous avez une excellente communication écrite et verbale et parlez couramment anglais.
* Rigoureux, dynamique et persévérant, vous êtes reconnu pour vos compétences techniques mais aussi pour votre aisance relationnelle et votre capacité à travailler en équipe.
* Votre force de proposition et votre capacité d'adaptation seront des atouts importants pour réussir dans ce poste et au sein du Groupe.

Poste basé à Paris. Des déplacements sont à prévoir en Europe.

L'entreprise

Morgan Philips Executive Search est un acteur international en Recrutement de Dirigeants, Cadres et Experts et en Conseil du Talent Management. Nous accompagnons des organisations de toute taille, de tout secteur, internationales ou locales dans l'identification, l'évaluation et la sélection de leurs futurs collaborateurs. Nous intervenons aussi sur des programmes personnalisés de développement des compétences et de gestion des carrières.

Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris

Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).

Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.

Estimation basse

42 500 € / an 3 542 € / mois 23,35 € / heure

Salaire brut estimé

52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heure

Estimation haute

68 800 € / an 5 733 € / mois 37,80 € / heure

Cette information vous semble-t-elle utile ?

Merci pour votre retour !

Data Science H/F Publiée le 18/04/2025 - Réf : FR868035_1744968082

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