Machine Learning Engineer Signal H/F Aquila Data Enabler

Détail du poste

Au sein de notre Core Team, vous ferez équipe avec nos Data scientists experts afin de mener à bien nos projets internes & clients.

En tant que ML Engineer F/H, vos missions principales seront d'accompagner nos projets Data science dans leur industrialisation et leur mise en production ; ainsi que d'apporter votre expertise IT et Big data.

Plus précisément :
- Accompagnement de nos Data scientists tout au long des projets Machine & Deep learning
- Pour nos solutions développées en interne : Time Forecast, Smart Vision ou encore Natural Doc
- Participation aux réunions de suivi des projets avec les Data scientists : Dailys, rétros et sprints plannings d'équipe
- Validation de la stratégie et des choix technologiques avec la Core team ; participation aux réunions d'architecture des solutions
- Mise en place des codes industrialisés sur les projets Data science
- Versionner le code selon les standards des projets
- Recommandations techniques IT et Big data pour la suite des projets

Pour des missions chez nos clients où vous intégrerez leurs équipes pour la mise en production des projets liés au Traitement du Signal :
- Forecasting / séries temporelles / LSTM / RNN
- Retail : prévision des ventes, prévision des stocks, optimisation de la supply chain, prévision du CA, etc
- Industrie : maintenance prédictive de différentes machines, signaux radars, capteurs, etc

Vous participerez à la partie modélisation de ces projets, en utilisant les séries temporelles (LSTM, RNN, régressions, etc).

Puis au déploiement de ces projets, en utilisant les outils DEVOPS : Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow, CICD, Git, Gitlab, Github, Terraform. La connaissance d'un Cloud (AWS ou Azure) est un plus.

Ingénieur diplômé Bac +5, vous avez une première expérience en tant que Data Engineer / ML opps / ML Engineer avec des outils DEVOPS / Cloud.

Vous maîtrisez :
- Le langage Python.
- La mise en production d'applications data
- La méthode CI/CD et les pratiques DEVOPS vous sont familières (Docker, Jenkins, Chef, Ansible, SaltStack, Github, GitLab, etc)
- Côté Data science le Traitement du signal / séries temporelles

Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l'Aquila Team !

Si vous vous reconnaissez dans cette description, n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d'un café !

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.