Ingénieur de Recherche Llm Appliqué à l'Écologie H/F INRIA
Montpellier - 34 CDI- 2 692 € / mois
- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Les missions du poste
Ingénieur de recherche LLM appliqué à l'écologie
Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
Le centre Inria d'Université Côte d'Azur regroupe 42 équipes de recherche et 9 services d'appui. Le personnel du centre (500 personnes environ) est composé de scientiques de diérentes nationalités, d'ingénieurs, de techniciens et d'administratifs. Les équipes sont principalement implantées sur les campus universitaires de Sophia Antipolis et Nice ainsi que Montpellier, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Côte d'Azur, CNRS, INRAE, INSERM...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.
Présent dans les domaines des neurosciences et biologie computationnelles, la science des données et la modélisation, le génie logiciel et la certification, ainsi que la robotique collaborative, le Centre Inria d'Université Côte d'Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.
Mission confiée
La personne recrutée seraen charge de finaliser un travail en cours sur la modélisation des communautés de poissons marins à l'aide d'un modèle de langage génératif (en collaboration avec l'UMR MARBEC) et de faciliter le transfert de cette technologie.
La personne recrutée sera la responsabilité d'Alexis Joly (DR Inria, LIRMM) etcollaborera étroitement avec Maximilien Sevajean(McF UMPV, LIRMM) et David Mouillot (Professeur UM, MARBEC)
Principales activités
Les principales activésseront de :
- Finaliser les expérimentations en cours concernant l'évaluation du modèle génératif
- Conduiredes analyses supplémentaires en terme d'interprétabilité du modèle
- Contribuerà la rédaction d'un article scientifique décrivant l'approcheen vue de la soumettreavant à la fin du contrat
Une autre tâche sera de former une post-doctorante écologue de l'UMR MARBEC afin qu'elle puisse être autonome dans la reproductibilité des expérimentations (entrainement des modèles, hardware, inférence, évaluation)
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
- Maîtrise de l'apprentissage de modèles LLM génératifs
- Connaissanceexperte des différentes briques d'un LLM (tokenizer, attention, loss, generative sampling, etc.)
- Expérience dans l'entrainement de modèles custom dans un domaine non standard
- Bonnes connaissances de base en écologie et biodiversité marine
Langues : Très bon niveau en anglais
Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Rémunération
A partir de 2692 € brut mensuel (selon diplôme et expérience)
Bienvenue chez INRIA
A propos d'Inria
Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
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