Ingénieur·e MLOps IA H/F Kicklox
Île-de-France IndépendantOffre d’un cabinet de recrutement
-
Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
L'offre
Projet
Ingénieur.e MLOPS IA
Secteurs
Services & Systèmes d'Informations
Description de l'offre
Votre profil
Compétences techniques :
Vous avez déjà travaillé sur des projets de mise en production de modèles IA.
Vous maîtrisez les principes MLOPS, les bonnes pratiques de CI/CD, et les outils de suivi de modèles. Une expertise sur Docker, Airflow ou Prefect, ainsi que sur MLflow ou Weights & Biases, est indispensable.
Qualités personnelles :
Vous aimez collaborer avec des profils pluridisciplinaires et vulgariser des sujets techniques. Vous êtes orienté.e qualité et performance, tout en gardant une posture agile et pragmatique. Vous êtes curieux.se et avez à coeur de connaître les meilleures pratiques MLOPS.
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Missions à réaliser
Vous interviendrez au sein d'un département Infrastructure et vous contribuerez au développement d'une solution d'intelligence artificielle à destination d'un centre d'appel pour les utilisateurs.
Votre rôle
Conteneurisation et orchestration
- Packager les modèles d'IA dans des images Docker allégées et optimisées, intégrant les dépendances de runtime pour un déploiement rapide
- Standardiser les environnements de développement et production à l'aide de templates Docker partagés
- Collaborer avec les équipes Infra pour intégrer les conteneurs IA dans les outils d'orchestration internes
CI/CD & Automatisation
- Construire et optimiser des pipelines CI/CD dédiés au cycle de vie des modèles
- Automatiser le packaging, les tests unitaires/la qualité des modèles avant mise en production
- Orchestrer les tâches avec Airflow ou Prefect pour gérer les dépendances entre traitements (préparation des données, prédictions, scoring, etc.)
Suivi des modèles & Monitoring
- Intégrer des outils comme MLflow ou Weights & Biases pour tracer les hyperparamètres, métriques et artefacts de chaque version de modèle
- Mettre en place des tableaux de bord de monitoring de performance des modèles IA
- Gérer les processus de retraining automatique en fonction des dérives de données ou de comportement des modèles en production
Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Date de fin : non spécifiée
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 5+ ans
- Type de contrat : CDI, Freelance / Indépendant, Temps complet
- Rémunération : 55000 € - 65000 € par an / 510 € - 600 € par jour selon expérience
- Mode de facturation : Assistance technique
- Localisation : Île-de-France, France
- Télétravail partiel
Le profil recherché
Le profil recherché
Compétences requises
MLOPS, CI/CD, IA
Description du profil
Vous interviendrez au sein d'un département Infrastructure et vous contribuerez au développement d'une solution d'intelligence artificielle à destination d'un centre d'appel pour les utilisateurs.
Votre rôle
Conteneurisation et orchestration
- Packager les modèles d'IA dans des images Docker allégées et optimisées, intégrant les dépendances de runtime pour un déploiement rapide
- Standardiser les environnements de développement et production à l'aide de templates Docker partagés
- Collaborer avec les équipes Infra pour intégrer les conteneurs IA dans les outils d'orchestration internes
CI/CD & Automatisation
- Construire et optimiser des pipelines CI/CD dédiés au cycle de vie des modèles
- Automatiser le packaging, les tests unitaires/la qualité des modèles avant mise en production
- Orchestrer les tâches avec Airflow ou Prefect pour gérer les dépendances entre traitements (préparation des données, prédictions, scoring, etc.)
Suivi des modèles & Monitoring
- Intégrer des outils comme MLflow ou Weights & Biases pour tracer les hyperparamètres, métriques et artefacts de chaque version de modèle
- Mettre en place des tableaux de bord de monitoring de performance des modèles IA
- Gérer les processus de retraining automatique en fonction des dérives de données ou de comportement des modèles en production
Langues
Français
Catégories
Autre
L'entreprise
À propos de l'entreprise
Les secteurs d'activité
Présentation
ATLANSE se positionne comme le partenaire de votre évolution numérique, en plaçant la responsabilité et la durabilité au coeur de sa démarche. Nous optimisons la performance de votre système d'information, en nous appuyant sur notre ressource la plus précieuse : notre capital humain.
Taille de l'entreprise
Entre 15 et 50 salariés
- Île-de-France
- Indépendant
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