Ingénieur Big Data H/F Ergosum

Détail du poste

Contexte :

Recherche un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire.

Ce rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DEVOPS/GitOps.

Missions :

Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes.

Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark.

Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes.

Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD.

Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.

Compétences requises
Afin de réaliser la prestation, le client a identifié les compétences nécessaires à la réalisation des prestations.
Exemple de compétences requises :
Windows server 2016, 2019, 2022
Windows Update services (WSUS)
Remote desktop Licencing Server (RDS)
Scripting Powershell
Ansible (Engine, AWX, Tower, Ansible automation plateform)

Editeur d'une solution innovante de gestion de projets, rejoignez une entreprise récente de petite taille très ambitieuse.
Une société de services, familiarisée au pilotage de projets, nous développons des solutions standards ou sur mesure, à la mise à disposition des ressources IT (DEVOPS, développement, architectures fonctionnelles et techniques, automatisation des tests...).

Nous accompagnons les entreprises dans le cadre de la réalisation de prestations de services (Pilotage de projets, Mise à disposition de ressources DEVOPS, etc).