Thèse 'Design du Signal Radio pour l'Optimisation d'Un Système Isac' H/F Orange
Cesson-Sévigné - 35 CDD- 🏠 Télétravail partiel
- 🕑 36 mois
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : Le design du signal radio pour l'optimisation d'un système ISAC (Integrated Sensing And Communications) pour la 6G.
Le/La doctorant(e) mènera des recherches de pointe sur la conception de formes d'onde et l'allocation des ressources dans les systèmes ISAC. Le sensing radio (ISAC) constituera un élément clé dans la future génération 6G des transmissions radio mobile, en permettant une utilisation efficace des ressources sans fil tout en améliorant la transmission de données et permettra la prédiction de l'environnement. Son importance couvre de nombreuses applications, contribuant à des villes plus intelligentes, à l'amélioration des industries et à une surveillance environnementale avancée.
L'objectif de la thèse est de relever les principaux défis d'ISAC en développant des solutions innovantes optimisant la détection et facilitant la communication. L'accent sera mis principalement sur la conception des signaux radio, notamment multiporteuses ou à étalement de spectre, afin d'améliorer les performances d'ISAC tout en maintenant la compatibilité avec les futurs systèmes de communication. De plus, l'étude examinera la typologie de déploiement du réseau et le nombre de sites radio à déployer pour une meilleure prédiction de l'environnement, pour avoir un impact sur l'efficacité des systèmes de la future génération en qualité et en performance énergétique.
Un aspect essentiel de ce travail consiste à explorer les compromis entre efficacité de la communication et précision de la détection afin de développer des stratégies optimisées qui trouvent le juste équilibre. De plus, la recherche visera à utiliser l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour permettre/optimiser la détection des signaux radio afin d'améliorer les performances de détection et la qualité de la communication. Certains modèles d'IA/ML utiliseront les données radio détectées pour effectuer une prédiction de l'environnement qui peut également être utilisée pour optimiser la communication en adaptant la conception du signal radio.
Afin de garantir la viabilité pratique des méthodes proposées, une validation rigoureuse par simulation sera réalisée (par exemple, MATLAB, Sionna (TensorFlow)), évaluant leur efficacité dans le déploiement ISAC en conditions réelles. Les résultats contribueront aux recherches en cours sur ISAC et pourront faire l'objet de publications scientifiques et/ou de brevets.
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
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Proposition d’entretien ou réponse négative dans les 15 jours après votre candidature
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Entretien en visio ou présentiel avec le/la consultant(e) en recrutement sous 15 jours
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Rencontre en visio ou présentiel avec le/la manager
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En cas de réponse négative, nous restons à votre disposition pour un debrief
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Le doctorat est un programme de trois ans débutant fin 2025. Le candidat devra posséder un diplôme de Master (Bac +5 ou ingénieur télécoms) en radio communications, systèmes réseaux avec des compétences en traitement du signal, avec une forte orientation recherche.
Connaissances techniques :
. Solides bases en communications sans fil et traitement du signal.
. Connaissances en IA/ML.
. Une connaissance de la 5G New Radio (NR) est un plus.
. Une connaissance des radars et des systèmes de détection est un atout.
Compétences :
. Maîtrise de MATLAB, Python et C/C++.
. Une expérience avec des frameworks d'IA/ML tels que TensorFlow est souhaitable.
. Une expérience préalable dans des projets de recherche ou la maîtrise des outils mentionnés ci-dessus est fortement appréciée.
. Une excellente maîtrise de l'anglais pour la communication technique et la rédaction scientifique.
. Des contributions antérieures à des publications de recherche sont un plus.
Qualités personnelles :
. Motivé et curieux, avec une forte motivation pour la recherche.
. Soucieux du détail et capable de travailler de manière autonome.
. Excellentes compétences en travail d'équipe et en collaboration
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Bienvenue chez Orange
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les réseaux du futur (6G). Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des ingénieurs d'études en anticipation (plus court terme) permettant la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées, bénéficiant de plateformes de simulations (4G/5G). Vous contribuerez à l'avancement de la recherche sur les technologies d'intégration de la détection e
Infos complémentaires
une couverture santé et prévoyance, des réductions sur les offres et produits d'Orange ainsi que les activités sociales et culturelles proposées par le comité d'entreprise, un restaurant d'entreprise
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