Alternance - Data Scientist H/F SYNERGIE
Villeneuve-d'Ascq - 59 AlternanceSalaire alternance
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 9 373 - 22 217 € / an
- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Les missions du poste
On te propose de rejoindre SYNERGIE sur notre campus de Villeneuve d'Ascq en tant que Alternant Data Scientist F/H (1 an)
Pourquoi nous recrutons
Ce qu'on te propose :
Tu contribues, pour les filiales de Cofidis Group, au développement d'algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle, s'appuyant sur la collecte et la manipulation de données.
Mais tu ne seras pas seul, tu seras accompagné par ton tuteur.
Au sein de la Direction de la Donnée, tu participes à des uses cases innovants en t'appuyant sur la veille technologique dans ce domaine d'expertise et d'innovation forte.
Tu auras l'occasion d'exprimer tes idées et d'être force de proposition, afin de challenger les projets existants.
Vos missions
Tes missions :
- Exploration : Tu traites de nouvelles sources de données (données Open data, données analytics du tracking web, textes / commentaires...).
- Machine Learning : Tu crées de la valeur en les exploitant dans des modèles très variés de type Machine Learning ou traitement du langage naturel (NLP).
- Optimisation : Tu contribues à divers cas dusage, tels que l'optimisation du risque ou de l'octroi client, le développement de modèles marketing (appétence ou attrition), l'analyse des retours client et l'amélioration de l'expérience collaborateur (candidats, parcours professionnels).
- Collaboration : Tu travailles en collaboration avec des équipes statistiques diversifiées (data-scientist du service, statisticien du groupe, experts externes).
- Synthèse : Tu restitues ton travail en réunion de direction ou en comité de la donnée.
Ce que nous allons aimer chez vous
Ce qu'on attend de toi :
- Formation : Master dans le domaine des statistiques ou en école d'ingénieur option Data Science.
- Compétences techniques : Tu as des connaissances approfondies dans les domaines des langages de Data Science et du Machine Learning. Tu as une bonne maîtrise d'un des deux langages de programmation suivants : Python, R, et une bonne connaissance de la programmation SQL.
- Esprit analytique et rigueur : Tu sais analyser les situations, diagnostiquer les incidents et communiquer clairement.
- Curiosité et aisance relationnelle : Tu te distingues par ton sens de l'innovation, ta curiosité, tu aimes comprendre, proposer des idées et travailler en équipe.
- Première expérience : Tu as déjà réalisé un premier stage ou un projet d'étude significatif en apprentissage automatique.
Autres informations
Les petits plus chez nous :
- Labellisé Happy Trainees et Great Place To Work depuis plusieurs années ! Des labels qui récompensent les entreprises reconnues pour le bien-être de leurs collaborateurs !
- Esprit promo : un véritable esprit de promotion, d'entraide et de cohésion
- Tous les avantages de nos collaborateurs : CSE, tickets restaurant, congés, etc.
- Télétravail possible sous certaines conditions
- Entreprise handi-accessible : nos offres sont ouvertes et accessibles à tous
- Signataire de la charte LGBT et de la charte de la diversité
Process de recrutement :
Un premier entretien en vidéo différée, alors garde un oeil sur ta boîte mail (et tes SPAMS) pour l'invitation !
Si ton profil nous séduit, on te recontacte rapidement. Montre-nous ta personnalité !
Ta candidature pourra également être étudiée pour les autres entités du Groupe.
L'adresse du poste
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Bienvenue chez SYNERGIE
Qui sommes nous
Bienvenue chez Cofidis Group !
Présent dans 9 pays avec plus de 5700 collaborateurs, nous rendons les services financiers accessibles pour des millions de clients. En France, tu nous connais sûrement sous nos marques Cofidis, Monabanq et Creatis, mais aussi via Synergie, notre groupement européen d'expertise. Cofidis Group est un groupe engagé pour des causes sociales et environnementales, porté par des valeurs fortes et en constante évolution pour répondre aux enjeux de demain.
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