Data Scientist H/F AXA en France
Nanterre - 92 CDI- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Les missions du poste
En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées.
Vos missions seront les suivantes :
Opérationnelles :
· Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)
· Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu'à l'industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection...)
· Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d'une industrialisation de la solution IA et d'une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée
· Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage
· Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût
· Avoir une démarche IA responsable
Transverses :
· Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l'équipe, dans une logique MLOPS
· Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l'IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d'évaluer leur intérêt potentiel
· Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l'usage de la data et de l'IA pour répondre à leurs problématiques
· Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l'équipe ainsi que le staffing des projets
· Contribuer activement au rayonnement des travaux de l'équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d'experts
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
-
Vous postulez à une offre.
-
Vous recevez un mail de confirmation de votre candidature.
-
Nous vous contactons pour convenir d'un premier échange.
-
Vous passez un entretien RH et un ou deux entretiens opérationnels.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Vous êtes issue d'une formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5/+8) (de préférence en mathématique appliquée / Statistiques), vous avez plusieurs années d'expérience (+ de 4 ans) en tant que Data Scientist dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning appliqué en entreprise, avec plusieurs modèles mis en Production.
Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des notions et algorithmes classiques de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc.), comme de Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc.), et GenAI (LLM...). Frameworks sklearn, TensorFlow, YOLO, pyTorch, pydantic
Également vous disposez d'excellente connaissance de python, et des librairies phares en Machine Learning, et de connaissance des bonnes pratiques de Machine Learning Engineering : version-control, gitflow, CI/CD, clean-code, packaging de code pour accompagner l'industrialisation des solutions. Vous êtes familier avec des écosystèmes cloud public (Azure de préférence, AWS, GCP). Plateforme Azure ML / Databricks, Azure DEVOPS.
Vous disposer d'expérience sur des cas d'usage reposant sur des données structurées comme non-structurées (Document Processing, Text Classification, etc.).
Vous êtes issue d'un parcours académique en mathématique appliquée / Statistiques. Vous avez des connaissance de pySpark et des familiarités avec Microsoft Azure et les frameworks associés (Azure Machine Learning, Azure DEVOPS, Databricks sur Azure).
Compétence interpersonnelles :
Capacité à vulgariser des concepts IA
Bonne capacité de communication : tant à l'oral qu'à l'écrit
Raisons de nous rejoindre
-
Un équilibre vie pro/vie perso grâce au télétravail - jusqu'à 3 jours
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Un parcours d'onboarding sur mesure
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Une rémunération variable individuelle
-
De la participation, l'intéressement et de l'actionnariat salarial
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Des produits d'assurance et banque préférentiels
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Prime de Vacances
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CE proposant une large offre d'activités sociales et culturelles
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Un employeur citoyen qui agit à travers l'association AXA Atout Cœur
Bienvenue chez AXA en France
Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 147 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 94 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C'est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l'équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d'expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive.
Infos complémentaires
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple :
- D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ;
- D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
- De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
- Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelle...On s'arrête là, la liste est longue
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Nanterre
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
42 500 € / an 3 542 € / mois 23,35 € / heureSalaire brut estimé
52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heureEstimation haute
68 800 € / an 5 733 € / mois 37,80 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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