Phd- Convergence GraphesVecteurs pour Simulation Jumeaux Numériques Réseau H/F Orange
Cesson-Sévigné - 35 CDD- 🏠 Télétravail partiel
- 🕑 36 mois
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : "Convergence graphes et vecteurs pour la simulation des jumeaux numériques réseau". Elle s'inscrit dans la plateforme de jumeaux numériques d'Orange Thing'in, pour améliorer la gestion des réseaux d'Orange. L'automatisation de ces réseaux complexes peut être améliorée par des algorithmes d'apprentissage détectant et corrigeant les erreurs [1].Les récentes avancées en apprentissage automatique sur les graphes et l'émergence des réseaux de neurones de graphes (GNN) ouvrent de perspectives pour analyser les réseaux [2]. Les modèles récents peuvent prendre en compte la dynamique du graphe [3]. Ces modèles capturent des informations locales et globales, utiles pour comprendre. Ces techniques permettront de prédire le trafic client, d'optimiser l'allocation des ressources, et de simuler des scénarios de type pannes ou pics de trafic.
Problématiques : Malgré des efforts pour optimiser l'interaction entre bases de données relationnelles et API d'apprentissage automatique, les bases de données graphes sont moins étudiées. Les pipelines d'apprentissage sur graphes utilisent souvent des bibliothèques externes, mais manquent de gouvernance centralisée et d'exploitation des expériences passées. Les modèles sont souvent réentraînés depuis zéro, augmentant les coûts. Intégrer l'apprentissage dans les bases de données graphes permettrait de mieux suivre l'évolution des données.
Objectif scientifique : développer une base de données hybride combinant graphes et vecteurs pour optimiser la prédiction et la simulation des réseaux télécoms, tout en améliorant les requêtes de graphes avec l'apprentissage automatique. Le prototype attendu intégrera nativement des fonctionnalités d'apprentissage automatique via une représentation hybride graphes et vecteurs.
Résultats attendus :
· Modélisation multi-modèles : Représenter les données en graphes et vecteurs. Verrous : Garantir la cohérence entre ces représentations.
· Interrogation hybride : Définir un langage permettant de traiter efficacement graphes, vecteurs et données apprises. Verrous : Optimiser les requêtes pour ces différentes représentations.
· Stockage et historisation : Implémenter un stockage cohérent pour les données, modèles et vecteurs. Verrous : Assurer une gestion des dépendances, historisation des données et modèles, et réduction de l'espace de stockage tout en maintenant de bonnes performances.
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
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Proposition d’entretien ou réponse négative dans les 15 jours après votre candidature
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Entretien en visio ou présentiel avec le/la consultant(e) en recrutement sous 15 jours
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Rencontre en visio ou présentiel avec le/la manager
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Votre candidature est retenue, félicitations ! Vous recevez votre proposition d'embauche
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Bienvenue chez Orange :) votre programme d’intégration démarre
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En cas de réponse négative, nous restons à votre disposition pour un debrief
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Les compétences requises sont celles attendues par un niveau master/école d'ingénieur en informatique. Une expérience notable dans un ou plusieurs des domaines ci-dessous sera grandement appréciée :
Intelligence artificielle : apprentissage automatique (général), (Graph) Neural Networks, embeddings
Systèmes et frameworks d'analytics temps réel, et/ou graphes (pregel, networkx, spark)
Bases de données NoSQL, bases de données Graphe
Systèmes répartis/distribués, big data
Web sémantique
Pour l'implémentation des prototypes, des algorithmes conçus et leur validation par des simulations, des compétences en programmation sont absolument nécessaires.
Le ou la candidat-e devra faire preuve de curiosité et d'autonomie. Il devra avoir une bonne maîtrise de l'anglais (écrit et oral). La maîtrise du français est un plus mais n'est pas obligatoire.
Formation demandée :
Master ou école d'ingénieur en informatique.
Expériences souhaitées :
La réalisation de projets et/ou de stages liés aux compétences ci-dessus seront fortement appréciés.
Références :
[1] Ngo, D.-T., et al. (2023). Empowering Digital Twin for Future Networks with Graph Neural Networks. Future Internet,
[2] Jiang, W. (2022). Graph-Based Deep Learning for Communication Networks. Computer Communications,
[3] Zheng, Y., Yi, L., & Wei, Z. (2025). A Survey of Dynamic Graph Neural Networks. Frontiers of Computer Science
Raisons de nous rejoindre
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Droit à la déconnexion numérique en dehors des heures de travail
Bienvenue chez Orange
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les thématiques « Ambient Computing » et « Jumeaux Numériques ». Plus particulièrement, vous serez associé aux membres de l'équipe développant la plateforme de recherche Thing'in the future. Cette plateforme offre des fonctions clés pour construire des jumeaux numériques.
Infos complémentaires
une couverture santé et prévoyance, des réductions sur les offres et produits d'Orange ainsi que les activités sociales et culturelles proposées par le comité d'entreprise, restautant d'entreprise
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