Assistant Ingénieur - Développement d'Une Interface Utilisateur pour l'IA Générative et le Graphe de Connaissances Multi-Omique H/F CNRS

Détail du poste

Dans le cadre du projet MetaboLinkAI, vous contribuerez à la conception et au développement d'une interface utilisateur innovante destinée à faciliter l'exploration et l'interrogation d'un graphe de connaissances multi-omique. Ce module, réalisable sur 5 mois, vise à offrir aux chercheurs une plateforme intuitive intégrant une IA générative, capable de traiter et de visualiser des données multi-omiques complexes issues de diverses sources.
Activités
- Conception et Prototypage UI/UX : Participer à la définition des besoins fonctionnels et à la conception de maquettes interactives pour une interface utilisateur conviviale et adaptée aux chercheurs.
- Développement Front-End : Implémenter l'interface en utilisant des frameworks modernes (ex. React, Angular ou équivalents) et assurer sa communication fluide avec le backend.
- Intégration de l'IA Générative : Collaborer avec l'équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'IA générative, permettant d'interpréter et de reformuler les requêtes des utilisateurs sur le graphe de connaissances.
- Gestion du Graphe de Connaissances : Travailler en étroite collaboration avec les experts en données multi-omiques pour garantir que l'interface permet une interrogation dynamique et intuitive des graphes (basés sur des standards tels que RDF, OWL, SPARQL).
- Tests et Validation : Mettre en place des procédures de tests utilisateur et de validation fonctionnelle pour optimiser la performance et l'ergonomie de l'interface.
- Documentation Technique : Rédiger et maintenir une documentation détaillée des développements réalisés et des choix techniques adoptés.
Compétences
- Techniques
- Maîtrise de Python ainsi que des langages et frameworks front-end modernes (JavaScript, HTML, CSS, React, Angular ou équivalent).
- Connaissance des bases de données orientées graphes et des standards de représentation de connaissances (RDF, OWL, SPARQL).
- Compréhension des principes de l'IA générative et de son intégration dans des environnements applicatifs.
- Expérience en développement d'applications interactives et en conception UI/UX.
- Notions en gestion de code collaboratif (Git) et en méthodologies agiles.
- Relationnelles
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer avec des experts en IA, bioinformatique et développement logiciel.
- Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation face aux évolutions technologiques.
- Esprit d'initiative et forte orientation vers l'amélioration continue de l'expérience utilisateur.
Contexte de travail

Le poste est basé à l'Institut de Chimie de Nice, au sein de l'HolobiomicsLab, et s'inscrit dans une dynamique de collaboration avec les équipes du consortium MetaboLinkAI. Vous travaillerez sous la supervision directe d'un ingénieur de recherche et en étroite collaboration avec des spécialistes en intelligence artificielle et en multi-omique. Un environnement de travail international et interdisciplinaire, favorisant la synergie entre chercheurs et développeurs, vous sera offert.
Contraintes et risques
- Travail collaboratif sur des bases de code nécessitant une rigueur exemplaire dans le versionnage et la gestion des développements.
- Travail collaboratif sur des bases de code nécessitant une rigueur exemplaire dans le versionnage et la gestion des développements.
- Nécessité d'une coordination étroite avec diverses équipes pour garantir la cohérence et l'intégration optimale des solutions développées.
- Respect strict des délais de production dans un contexte de recherche innovant et évolutif.
- Risque lié au travail sur écran (ergonomie...)