Data Engineer H/F Kicklox
Belgique IndépendantOffre d’un cabinet de recrutement
-
Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 🏠 Télétravail partiel
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
L'offre
Projet
Data Engineer
Secteurs
Banque & Assurance
Description de l'offre
Contexte de la mission
L'entité Data & End User Tool d'un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Data Senior pour renforcer son équipe. Cette équipe gère les applications utilisées par les gestionnaires de relations ainsi que les rapports de performance et commerciaux pour la clientèle Affluent & Private Banking.
Elle est en charge de :
L'architecture, la modélisation et l'organisation des données
L'enrichissement et la qualité des données
L'optimisation des pipelines de données pour maximiser leur utilisation
Le périmètre couvert inclut Priority Banking, Private Banking, Wealth Management et Investment Services.
Dans le cadre de l'évolution des plateformes, le consultant interviendra sur l'intégration des données, en transformant les besoins métier en solutions solides et intégrées.
Missions à réaliser
Missions principales
L'Ingénieur Data Senior travaillera en collaboration avec les autres membres de l'équipe et aura pour objectifs de :
- Prototyper des solutions pour la validation métier
- Concevoir et développer des modèles de données logiques et physiques
- Industrialiser l'alimentation et la distribution des données (datawarehouse, datamarts, datasets...)
- Optimiser les pipelines de données pour assurer leur usage optimal à l'échelle de l'entreprise
Livrables attendus
Livrables attendus pour la mission d'Ingénieur Data Senior
1 Modèles de données
- Modélisation logique et physique des bases de données
- Documentation des modèles de données
- Optimisation et normalisation des structures de données
2 Pipelines de données (ETL)
- Développement et automatisation des processus ETL
- Mise en place des flux d'alimentation des entrepôts de données (Datawarehouse, Datamarts, Datasets...)
- Documentation des flux de données et des transformations appliquées
3 Rapports et tableaux de bord
- Extraction et mise en forme des données pour les équipes métier
- Développement de reporting (via SAS Enterprise Guide, SQL ou d'autres outils)
- Industrialisation de la génération et distribution des rapports
4 Qualité et gouvernance des données
- Définition des règles de qualité et d'intégrité des données
- Détection et correction des anomalies
- Documentation des processus de contrôle et de validation
5 Documentation technique et fonctionnelle
- Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles
- Guide utilisateur et manuel d'exploitation des solutions développées
- Documentation des bonnes pratiques et standards
6 Optimisation des performances
- Amélioration des requêtes SQL pour optimiser les performances
- Mise en place de mécanismes d'indexation et de partitionnement
- Analyse et tuning des bases de données pour réduire les temps de traitement
Objectif final : fournir des données robustes, fiables et bien intégrées pour répondre aux besoins métier !
Modalités
- Date de démarrage : dès que possible
- Date de fin : non spécifiée
- Candidats recherchés : 1
- Expérience : 5+ ans
- Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet
- Rémunération : 340 € - 600 € par jour selon expérience
- Mode de facturation : Assistance technique
- Localisation : Brussels, Belgium
- Télétravail partiel
Le profil recherché
Le profil recherché
Compétences requises
SQL, SQL server, SAS, Outils d'ETL
Description du profil
Expérience & Formation
- Expérience : Minimum 5 ans d'expérience pertinente en analyse et gestion de données.
- Formation : Master en statistiques, mathématiques, ingénierie ou toute autre discipline quantitative.
- Un PhD est un plus.
- Les candidats ayant une autre formation académique mais une solide expérience en analytique sont aussi encouragés à postuler.
Compétences techniques (Hard Skills)
Indispensables :
- Modélisation de données(logique & physique)
- Développement ETL(Extract, Transform, Load)
- Ordonnancement de jobs(scheduling)
- Gestion de bases de données SQL Server
- SQL(transactionnel et scripting)
- SAS Enterprise Guide ou SAS Base(obligatoire)
- Maîtrise des outils Microsoft Office
Souhaitables :
- Expérience dans le secteur bancaire
Compétences linguistiques
- Français ou néerlandais : courant dans l'une des deux langues avec une bonne compréhension de l'autre.
- Anglais : bon niveau écrit et oral.
Compétences comportementales (Soft Skills)
Recherchées :
- Esprit d'équipe et collaboration
- Autonomie & proactivité
- Excellentes compétences en communication & influence
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Engagement & persévérance
- Adaptabilité à un environnement dynamique et multiculturel
- Ouverture d'esprit
- Capacité à résoudre des problèmes
Mode de travail
- 50% en télétravail
- 50% sur site
Idéal pour un profil...
- Expert en data avec une expérience significative en modélisation, SQL et SAS.
- Ayant déjà travaillé dans des environnements complexes et structurés.
- À l'aise dans un contexte international et multiculturel.
- Capable de traduire des besoins métier en solutions data fiables.
- Qui aime travailler en équipe et collaborer avec différents acteurs.
Un poste parfait pour un Ingénieur Data Senior souhaitant évoluer dans un secteur exigeant et innovant !
Langues
Néerlandais, Français, Anglais
Catégories
Data Engineer
L'entreprise
À propos de l'entreprise
Les secteurs d'activité
Taille de l'entreprise
> 2000 salariés
- Belgique
- Indépendant
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