Data Scientist Risq-Alm Data Scientist Risq-Alm H/F Société Générale
Nanterre - 92 Stage- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Détail du poste
Vos missions au quotidien
Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au coeur de l'activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en oeuvre de l'appétit au risque.
Travailler au sein de la Direction des Risques, c'est exercer un métier intellectuellement passionnant et vivre un quotidien stimulant, rythmé par l'actualité économique. C'est, en tant que partenaire clé du business, être en proximité avec l'ensemble des métiers du Groupe. Enfin, nous rejoindre, c'est intégrer une filière d'excellence pour acquérir une expertise au coeur de la banque et accéder à de nouvelles opportunités de développement.
Au sein de la Direction des Risques, le département des risques structurels (RISQ/ALM) a pour mission la supervision en tant que seconde ligne de défense des risques structurels du groupe Société Générale :
- Risques de marché du banking book (IRRBB, FXRBB, CSRBB)
- Risques de liquidité et de financement
- Risques de modèles afférents
Il fournit des avis indépendants et des objectifs sur le respect de l'appétit au risque et de l'adéquation avec les cibles financières et réglementaires du groupe.
A ce titre en tant que stagiaire Data Scientist Risques structurels, et en collaboration avec votre maître de stage qui assurera votre formation, vous vous accompagnerez une équipe transverse, en charge de l'innovation et du développement des outils.
Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre tuteur et/ou votre manager, à :
- Concevoir, développer ou faire développer des outils innovants et pertinents pour le suivi, l'analyse et le contrôle des risques structurels pour les différentes équipes de RISQ/ALM (requêter la donnée et la présenter de manière synthétique et intelligible)
- Sous la supervision d'un expert, identifier les besoins « data » au regard d'une problématique ciblée, analyser puis structurer les sources et les données nécessaires à cette problématique, et créer des solutions pour améliorer les outils/reportings existants ou proposer de nouveaux angles d'études
- Accompagner les utilisateurs de ces solutions dans l'identification du besoin, la compréhension et l'appropriation des solutions proposées
- Analyser et rédiger des spécifications technico-fonctionnelles
- Concevoir des reportings de risques multimériques concis et pertinents à destination de la direction des risques et de la direction générale pour le suivi et l'analyse des risques structurels
Durée du stage : 6 mois.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Et si c'était vous ? - Vous êtes étudiant de niveau Bac +4/5 en Université, Ecole de Commerce, Ecole d'Ingénieur, avec une spécialisation en Finance de marché
- Vous avez l'expérience en développement et de solides connaissances informatiques plus particulièrement sur Python, et SQL ou un autre langage informatique et avez des notions autour du Big Data et de ses technologies. Votre expérience vous permet de développer rapidement en respectant les bonnes pratiques (code quality, versionning, test, livraison, etc.).
- Vous savez requêter, organiser et mettre en forme des volumes de données conséquents dans des reportings clairs et pertinents
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