Dgddi Dnred -Data Scientist H/F Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Val-de-Marne - 94 CDI- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Rattachée au département numérique de la Direction Technique, la division «valorisation de la donnée» est au coeur des enjeux liés à l'ingénierie logicielle et à la valorisation des données pour l'ensemble des systèmes d'information de la DNRED, y compris classifiés. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes. A ce titre, elle :
assure la conception, le développement, l'optimisation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution du parc applicatif de la DNRED, en lien avec la DGDDI, la communauté nationale du renseignement, les autres partenaires concernées et les prestataires externes;
assure l'intégration et le déploiement des applicatifs au sein des systèmes d'information de la DNRED;
assure la cohérence de la pile logicielle du parc applicatif de la DNRED, et en particulier sa conformité avec son palier technique ;
définit et met en oeuvre l'architecture des stocks de données propres à la DNRED, en garantissant notamment leur interopérabilité avec les différents gisements de données auxquels la DNRED peut avoir accès;
en lien avec les directions métier et les services centraux, met à disposition des outils permettant d'accéder et de valoriser les données;
contribue à identifier et formaliser des cas d'usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés (opérations, enquêtes, renseignement, etc.). Elle contribue à formaliser les modèles de données mis en oeuvre et conçoit, développe et/ou intègre des solutions applicatives permettant de répondre à ces cas d'usage;
définit et met en oeuvre des éléments de politique et de gouvernance des données sur l'ensemble de leur cycle de vie;
assure la déclinaison de la politique de sécurité de la DNRED sur son périmètre;
assure une veille technologique permanente sur les sujets liés au développement logiciel et au traitement de la donnée, et est force de proposition sur les choix technologiques en lien avec ses domaines de compétences;
conçoit et met en oeuvre la formation des utilisateurs aux nouveaux outils qu'elle met à leur disposition.
Au sein de la division «valorisation des données», en lien avec les directions métier, la DGDDI et les partenaires de la communauté du renseignement, le Data Scientist :
Contribue à identifier et à formaliser des cas d'usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés ;
Assure le lien avec les développeurs de la division afin de permettre la conception, la mise en oeuvre ou, le cas échéant, l'intégration, de solutions applicatives visant à répondre à ces cas d'usage ;
Contribuer, en phase d'idéation, à la qualification du volet data science de chaque idée de cas d'usage pour évaluer la faisabilité et la complexité technique.
Construit, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation du cas d'usage.
Industrialise, ces traitements dans le SI-DNRED.
Le profil recherché
SAVOIRS
Gestion de l'information et de la connaissance : niveau maîtrise requis immédiatement
Identification des besoins : niveau maîtrise requis immédiatement
Solution et outils de gestion des données : niveau maîtrise requis immédiatement
Amélioration des processus : niveau maîtrise requis immédiatement
Langage de programmation : niveau pratique requis immédiatement
SAVOIR-FAIRE
Met en corrélation information et connaissance pour créer de la valeur ajoutée pour l'administration : niveau expertise requis immédiatement
Guide et soutient les clients dans leur prise de décisions stratégiques : niveau pratique requis immédiatement
Conduit et autorise la mise en oeuvre d'innovations et d'améliorations destinées à améliorer la compétitivité et l'efficacité : niveau pratique requis immédiatement
Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité (RIME) : niveau pratique requis immédiatement
SAVOIR-ETRE
Discrétion
Sens de la pédagogie
Sens de l'innovation / Créativité
Esprit analytique et synthèse
Sens de l'initiative
Compétences :
Expérience dans le développement de solutions logicielles orientées IA.
Maîtrise des différents domaines de l'IA : machine learning, deep learning, recherche opérationnelle, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA générative.
Maîtrise les outils et les bibliothèques de data science les plus couramment utilisées : Scikit-learn, PyTorch, Tensor...
Maîtrise des techniques de gestion des données, acquisition, préparation des données et de mise en oeuvre de pipelines de données pour l'alimentation de modèle d'IA.
Capacité à communiquer pour vulgariser et expliquer les concepts techniques complexes au coeur de l'activité de son équipe, à des parties prenantes non techniques.
Infos complémentaires
Non renseigné
- Val-de-Marne - 94
- CDI
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