Dgddi Dnred - Ingénieur DevOps H/F Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
Val-de-Marne - 94 CDI- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Rattachée au département numérique de la Direction Technique, la division «valorisation de la donnée» est au coeur des enjeux liés à l'ingénierie logicielle et à la valorisation des données pour l'ensemble des systèmes d'information de la DNRED, y compris classifiés. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes. A ce titre, elle :
assure la conception, le développement, l'optimisation, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution du parc applicatif de la DNRED, en lien avec la DGDDI, la communauté nationale du renseignement, les autres partenaires concernées et les prestataires externes;
assure l'intégration et le déploiement des applicatifs au sein des systèmes d'information de la DNRED;
assure la cohérence de la pile logicielle du parc applicatif de la DNRED, et en particulier sa conformité avec son palier technique ;
définit et met en oeuvre l'architecture des stocks de données propres à la DNRED, en garantissant notamment leur interopérabilité avec les différents gisements de données auxquels la DNRED peut avoir accès;
en lien avec les directions métier et les services centraux, met à disposition des outils permettant d'accéder et de valoriser les données;
contribue à identifier et formaliser des cas d'usage de traitement et de valorisation des données détenues par la DNRED, en lien avec les métiers concernés (opérations, enquêtes, renseignement, etc.). Elle contribue à formaliser les modèles de données mis en oeuvre et conçoit, développe et/ou intègre des solutions applicatives permettant de répondre à ces cas d'usage;
définit et met en oeuvre des éléments de politique et de gouvernance des données sur l'ensemble de leur cycle de vie;
assure la déclinaison de la politique de sécurité de la DNRED sur son périmètre;
assure une veille technologique permanente sur les sujets liés au développement logiciel et au traitement de la donnée, et est force de proposition sur les choix technologiques en lien avec ses domaines de compétences;
conçoit et met en oeuvre la formation des utilisateurs aux nouveaux outils qu'elle met à leur disposition.
Au sein de la division «valorisation des données», en lien avec les directions métier, la DGDDI et les partenaires de la communauté du renseignement, l'ingénieur DEVOPS :
conçoit, implémente et maintient des pipelines de livraison continue automatisés pour les applications du parc et les stocks de données;
développe et maintient des environnements de test automatisés;
conçoit et implémente des solutions d'infrastructure évolutives pour les applications du parc et les stocks de données;
collabore avec les équipes de développement pour assurer une intégration continue et un déploiement efficient des nouvelles applications et des évolutions logicielles;
met en place des outils de métrologie et de supervision technique;
Participe au développement des applications
met en place et gère les processus de sauvegarde et de restauration des données;
Le profil recherché
SAVOIRS
Développement : niveau maîtrise requis immédiatement
Base de données : niveau maîtrise requis immédiatement
Réseaux TCP/IP : niveau maîtrise requis immédiatement
Administration système : niveau maîtrise requis immédiatement
Sécurité des systèmes d'information : niveau pratique requis immédiatement
SAVOIR-FAIRE
Mettre en une méthode, une technique, un système, un dispositif : niveau maîtrise requis immédiatement
Assurer une maintenance : niveau maîtrise requis immédiatement
Communiquer (RIME) : niveau maîtrise requis immédiatement
Diagnostiquer : niveau maîtrise requis immédiatement
Travailler en équipe : niveau maîtrise requis immédiatement
SAVOIR-ETRE
Discrétion
Autonomie
Curiosité intellectuelle
Réactivité
Capacité d'adaptation
Compétences :
une expérience dans le développement ou l'administration de solutions logicielleset/ou de stocks de données;
des compétences en matière de CI/CD et d'outils d'infrastructure et d'automatisation tels qu'Ansible, Terraform, Docker et Kubernetes;
des connaissances en matière d'outils de supervision technique (ex : Grafana) et de sauvegarde/restauration;
des connaissances approfondies dans les langages et frameworks de backend et fronted (Python, Django, PHP, PowerShell, etc.);
des connaissances approfondies en matière de bases de données (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, etc.);
des connaissances et expériences en matière d'architecture de gestion des données massives.
Vos compétences permettront de contribuer à un environnement très dynamique mélangeant des systèmes classifiés et non classifiés, des technologies variées utilisées en douane ou par nos partenaires de la communauté du renseignement.
Infos complémentaires
Non renseigné
- Val-de-Marne - 94
- CDI
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