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Data Analyst H/F HIPAY

Nantes - 44

CDI

Résumé de l'offre

50 000 € / an
Bac +5
Service public des collectivités territoriales
Exp. 1 à 7 ans

Détail du poste

Rejoins HiPay et booste ta carrière dans la FinTech
Tu veux travailler dans une scale-up proposant des solutions innovantes qui stimulent le développement de ses clients au-delà des frontières ?
Chez HiPay, nous transformons chaque transaction en une opportunité de croissance pour des centaines de marchands comme VeePee, Ankama, Nocibé, Metro ou Pizza Hut.
En tant que partenaire de paiement global, nous tirons le meilleur parti des données pour fournir une solution réactive qui répond parfaitement aux besoins de nos marchands.

Ton futur job chez HiPay
Chez HiPay, la donnée est au coeur de la stratégie pour fournir des services de paiement à haute valeur ajoutée.
Le Pôle Data & Innovation est une communauté dynamique composée des équipes Business Intelligence et Data Science, regroupant 8 collaborateur.trice.s (Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads), qui travaillent en collaboration étroite avec une Data Product Manager.
Une data platform robuste et basée sur une modern data stack organisée autour de BigQuery (Looker, dbt, Airflow, etc.) te permettra de donner corps à toutes tes idées rapidement et efficacement.

Tes missions
Tu seras chargé.e de concevoir, développer et maintenir des dashboards pour aider les équipes métiers à piloter leur activité.
Tu collaboreras étroitement avec les équipes Métier, Produit et Data pour transformer les données en informations actionnables.
- Recueillir les besoins via des interviews utilisateurs ;
- Définir des KPIs pertinents avec le Product Manager Data ;
- Concevoir des maquettes et les valider avec les équipes métiers ;
- Développer, optimiser et maintenir des dashboards (Looker) ;
- Améliorer les sources de données en collaboration avec les équipes techniques ;
- Réaliser des analyses ponctuelles à la demande ;
- Communiquer l'avancement des projets ;
- Assurer une veille en Data/UX design.

La stack technique
Outil BI : Looker
Data Warehouse : BigQuery
Langages et outils souhaités : SQL (indispensable), Python (dans l'idéal)

Pourquoi rejoindre HiPay ?
Croissance personnelle : Des projets innovants, des challenges et un accompagnement pour te faire évoluer.
Booster ta carrière : tu vas développer une expertise dans un domaine très riche en constante évolution
Intégrer un collectif : au delà de l'expérience professionnelle, c'est une aventure humaine que nous te proposons
Projets data ambitieux et à fort impact : participe au développement de solutions innovantes dans un secteur ultra dynamique
Équipe expérimentée : collabore avec des experts techniques et data passionnés et engagés.
Environnement stimulant : un cadre dynamique et motivant au coeur de l'Île de Nantes.
Stack technique & technologie : évolue dans un environnement à l'état de l'art, entièrement cloud

Profil recherché
Communication, vulgarisation et esprit de synthèse : Excellente capacité à expliquer des concepts complexes de manière simple et accessible, y compris aux équipes dirigeantes.
Appétence pour les chiffres et les stats.
Maîtrise du SQL.
Connaissance métier paiement : Une expérience ou une forte curiosité pour le secteur des paiements.
Véritable expertise en visualisation de données : Approche design pour des dashboards ergonomiques et fonctionnels.
Analyse et impact : Aptitude à interpréter les données pour générer des insights concrets et actionnables.
Collaboration interfonctionnelle : À l'aise pour travailler avec des équipes techniques et business afin d'identifier des besoins et des solutions data pertinentes.
Curiosité et apprentissage rapide.
Capacité à proposer des solutions innovantes et efficaces aux problématiques métiers.
Idéalement :
Connaissance de Python et dbt : ces compétences peuvent être acquises si vous avez de solides bases en data.
Expérience en fintech : Une expérience réussie dans une fintech orientée paiement serait un plus très appréciable.
Maîtrise de Looker et LookML

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Experience : 2 An(s)

Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Communiquer les résultats des études aux parties prenantes, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information, Réaliser une étude, Rédiger de l'information

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Programmation informatique

Data Analyst H/F

HIPAY

Nantes - 44
CDI

Publiée le 01/04/2025 - Réf : 190KYNK

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