Apprentissage - Consultant·e Solution IA H/F Dassault Systèmes

Détail du poste

Value Engagement, en charge de définir, de faire évoluer et de diffuser au sein de l'entreprise nos méthodes, processus et outils de vente sur la valeur. Vous serez également en charge d'accompagner nos équipes de consultants sur le terrain par de la formation et du support, et de capitaliser pour faire évoluer notre portefeuille d'offres de conseil.

Nous vous proposons une mission dans le domaine de l'Intelligence Artificielle :
- L'Enjeu : accompagner l'adoption de l'Intelligence Artificielle par nos consultants et nos clients

Dans un paysage numérique en constante évolution, l'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises présente des enjeux liés à l'investissement technologique, la formation, et la réorganisation des processus. Elle soulève aussi des questions sur la gestion et la protection des données, tout en nécessitant un changement culturel et une vigilance face aux risques de biais et de sécurité. Nous devons prendre en compte ces enjeux à la fois dans nos engagements clients et dans nos usages internes.
- Le Défi : développer des usages de l'intelligence artificielle personnalisés pour nos consultants

Cela implique d'assurer une adoption fluide de nouveaux outils au sein de nos organisations, en intégrant l'IA de manière éthique et sécurisée, avec un impact précis sur la performance. Notre objectif est de fournir des outils puissants qui accélèrent notre manière d'engager avec nos clients.

Vous aiderez l'équipe centrale à exploiter notre plateforme cloud et nos outils dans l'objectif d'améliorer l'utilisation de nos technologies. Vous soutiendrez nos missions de conseil, en créant et mettant en place de nouvelles offres internes ou externes, liées au domaine de l'Intelligence Artificielle.

Vos Missions
- Faire de la veille technologique sur les développements de l'IA, y compris les tendances, les innovations de la concurrence et les nouveaux modèles.
- Proposer des usages de l'IA pour aider les consultants à gagner en productivité et en efficacité pendant les phases d'avant-vente, et à développer des applications dédiées.
- Construire et maintenir des bases de données pour des projets en cours ou à venir utilisant des compagnons virtuels ou des robots conversationnels connectés à des applications de data science.
- Faire un état de l'art sur les projets internationaux qui implémentent la nouvelle génération de solutions génératives 3DEXPERIENCE chez nos clients.
- Supporter nos consultants dans les activités de collecte, nettoyage, transformation et analyse des données.
- Proposer des évolutions et développer nos offres de conseil destinées à l'interne et à l'externe.

Vos qualifications

Etudiant.e préparant un diplôme de niveau Bac +4/5, en Ecole d'Ingénieur ou Master Spécialisé et vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage de 12 mois.
- Vous avez suivi une spécialité en IA ou Data Science pendant votre scolarité, et vous avez une expérience de stage dans un de ces domaines ou dans l'industrie.
- Vous avez connaissance de l'environnement de la 3DEXPERIENCE, plus particulièrement ENOVIA ou NETVIBES.
- Vous maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning.
- Vous maitrisez des langages informatiques comme Python, SQL, JavaScript, ou équivalent.
- Vous avez des connaissances de base en Webservice REST.
- Vous êtes ouvert.e, curieux.se, et êtes doté.e d'un bon esprit de synthèse et d'une bonne capacité d'apprentissage.
- Vous êtes autonome, organisé.e et rigoureux.se, vous avez une bonne capacité d'analyse et êtes force de proposition.
- Vous parlez l'anglais (niveau B2 minimum).

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

·Environnement multiculturel

·Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)

·Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

·Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc