Apprentissage - Data Science pour la Stratification des Patients Atteints de Troubles Mentaux H/F Dassault Systèmes

Détail du poste

Au sein du département 3DS Corporate Research, nous explorons les technologies émergentes et les présentons sous forme de prototypes pour notre prochaine génération de solutions. Des équipes multidisciplinaires, composées de mathématiciens, d'informaticiens, de scientifiques des données et de biologistes, à « Precision Biology for Lifescience & Healthcare » appliquent cette mission aux sciences de la vie et aux soins de santé en mettant fortement l'accent sur les jumeaux virtuels au niveau des produits, des processus et des patients.

Vous participerez à notre exploration de la santé mentale et de la psychiatrie de précision. Nous étudions comment appliquer la modélisation mathématique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle aux problèmes de santé mentale qui touchent un Européen sur quatre au cours de sa vie.

Vos missions

Guidé(e) par votre tuteur, vous travaillerez sur la stratification des patients en prototypant un algorithme de classification prédisant le diagnostic des troubles mentaux.

Au cours de la première année, vous construirez un référentiel d'ensembles de données publiques disponibles sur la santé mentale et étudierez comment convertir la variété des informations sur les patients en caractéristiques d'apprentissage automatique.

Au cours de la deuxième année, vous vous concentrerez sur la construction du modèle d'apprentissage automatique sur un ensemble de données.

Vos qualifications

Etudiant(e) préparant un Bac +5 vous avez un background en mathématiques et/ou informatique et vous recherchez un contrat d'apprentissage d'une durée de 2 ans.

Vous vous spécialisez en sciences des données, en intelligence artificielle ou en mathématiques appliquées

Compétences professionnelles :
- Avoir de solides bases en mathématiques et en statistiques
- Maîtriser au moins un langage de programmation
- Avoir de bonnes aptitudes à la résolution de problèmes, être proactif et autonome
- Avoir de bonnes capacités de communication et de rédaction en anglais

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion