Chercheur Postdoc Reconnaissance Faciale H/F CNRS

Détail du poste

Le candidat ou la candidate sélectionné(e) effectuera des recherches fondamentales sur les mécanismes neuronaux de la reconnaissance visuelle humaine, y compris les associations sémantiques et la dénomination des visages et des mots écrits. La recherche sera effectuée à l'aide de l'activité électrophysiologique marquée en fréquence (EEG, EEG intracrânien), de la stimulation électrique intracérébrale et de mesures neuropsychologiques. Les régions explorées sont le cortex ventral occipito-temporal y compris le lobe temporal antérieur.
Activités
Élaboration de paradigmes, collecte de données, analyse, interprétation, communication des résultats.

Compétences
Expérience de recherche et publications en études neurales de la reconnaissance visuelle, de la sémantique et dénomination. Connaissance des techniques de stimulation, d'enregistrement et d'analyse en neurosciences cognitives
Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en neurosciences, sciences cognitives, biologie, ingénierie, psychologie ou équivalent. Idéalement, il/elle devra également avoir un bon niveau en français et une solide formation en neurosciences cognitives. Des connaissances en électrophysiologie/neuropsychologie, des compétences en programmation (ex. R, Matlab ou Python) et un bon niveau d'anglais sont un plus. Une grande motivation, de la curiosité, créativité, persévérance et la capacité à travailler en équipe sont également des compétences personnelles importantes.

Contexte de travail


Le candidat retenu sera encadré par Bruno Rossion et Jacques Jonas. https://face-categorization-lab.webnode.com/

Il/elle deviendra membre à part entière de l'équipe Systèmes et Neurosciences Cognitives du laboratoire CNRS IMoPA UMR7365, Université de Lorraine (Nancy, Est de la France). Le groupe de recherche est une petite unité étroitement liée à la recherche clinique du CHU de Nancy (CHRU), comprenant des chercheurs en neurosciences, sciences cognitives, neuropsychologues et neurologues. Il/elle aura accès aux installations de recherche de pointe de l'Université de Lorraine, du CNRS et du CHRU-Nancy.