Ingénieur de Recherche en Machine Learning au Sein du Centre Interdisciplinaire Hi Paris H/F Ministères économiques et financiers
Palaiseau - 91 CDI- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Le titulaire du poste assume le rôle d'ingénieur de recherche en machine learning au sein de l'équipe d'ingénierie de Hi ! PARIS.
Comme Hi ! PARIS agit sur 4 piliers : Recherche, Education, Innovation et Société, l'ingénieur de recherche est amené à travailler dans les proportions suivantes : 70% Recherche 10% Education, 10% Innovation 10% Société. Les lieux de travail sont l'Institut Polytechnique de Paris et le Campus HEC Paris.
Vos missions principales seront :
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1. Activités au sein de la cellule ingénierie du centre Hi ! PARIS
Recherche (70%)
Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique dans divers domaines (NLP, Image, Son, Signal, Economie...) et de packages python (e.g. scikit-network, python optimal transport...)
Déploiement de modèles sur GitHub en tant que package ou sur Hugging Face
Utilisation de l'infrastructure et des logiciels de calcul scientifique
Collecter, construire et adapter de grands ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique
Assurer les travaux pratiques de recherche en collaboration avec les professeurs et chercheurs d'HEC Paris, des écoles de l'IP Paris et de l'INRIA Saclay.
Education (10%)
Soutien à l'enseignement par l'organisation d'événements étudiants : Hi !ckathon, Summer School et Data Bootcamp.
Innovation (10%)
Soutien aux startups d'IA d'HEC Paris ou de l'Institut Polytechnique de Paris en les conseillant sur les modèles d'IA et l'infrastructure.
Société (10%)
Chaque membre de l'équipe peut consacrer 10% de son temps à travailler sur des projets sociétaux tels que des projets avec l'association DataForGood.
Participer activement à la vie de l'équipe d'ingénieurs du centre Hi ! PARIS
Le profil recherché
Expérience professionnelle en développement logiciel (idéalement en sciences des données)
Maîtrise du déploiement de modèles en IA (GitHub, GitHub Actions, Docker, MLFlow)
Maîtrise des langages informatiques tels que Python/C++/R et connaissance des outils utilisés en apprentissage machine (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch...)
Connaissance d'un secteur technologique, idéalement lié à l'intelligence artificielle et la data.
Appétence pour l'enseignement de la data science et pédagogie
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Connaissances en sciences des données et dutraitements algorithmiques.
Infos complémentaires
Non renseigné
- Palaiseau - 91
- CDI
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