Maître de Conférences Contractuel H/F Ministère de l'Agriculture, de la Souveraineté alimentaire et de la Forêt

Détail du poste

Les activités d'enseignement

L'agent contractuel animera et prendra la responsabilité de modules de formation autour de la géomatique et de ses applications en agriculture et en environnement. En fonction de ses compétences, Il réalisera des enseignements sur des sujets tels queles systèmes d'information géographiques (SIG), la télédétection, les systèmes d'information à référence spatiale (SIRS), la cartographie sur le Web (Web mapping) ainsi que le machine learning et deep learning appliqués en proxidétection et télédétection. Une contribution à l'innovation pédagogique sera attendue.
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Il exercera principalement en tronc commun de la formation d'ingénieur et dans le cadre des semestres de spécialisation (S8 NumAg et S9 AgroTIC). Plus largement, il s'impliquera auprès d'autres départements et spécialisations comme les S9 Gestion des Ressources et Environnement (GREEN), Foresterie et Viticulture oenologie, pour proposer des enseignements autour des usages de la télédétection. Il participera également aux enseignements transversaux sous forme de tutorat d'étudiants et d'alternants. Enfin, il pourra intervenir dans d'autres formations diplômantes (licence professionnelle Agriculture Numérique) ou non diplômantes (formation continue) de l'établissement.

De façon plus globale, l'agent recruté participera à l'ingénierie pédagogique des spécialités NumAg et AgroTIC, à la vie du département et de ses grands projets (Chaire AgroTIC, Digilab/Farmlab...). Il contribuera également à la vie de l'établissement, prenant part à ses différences instances.

Les activités de recherche

L'agent contractuel conduira des activités de recherche en matière de vision et intelligence artificielles au sein de l'Unité Mixte de Recherche CNRS n°5218 « Intégration du Matériau au Système » (IMS). L'agent rejoindra l'équipe MOTIVE (Modèles, Textures, Images, VolumEs) du Groupe Signal et Image. Par ses recherches propres et par l'encadrement de thèses, il contribuera au développement de méthodes et d'algorithmes pour l'analyse d'images. Le champ d'application privilégié concernera la télédétection et la proxi-détection dans le domaine agro-environnemental.

Il participera à l'animation scientifique et administrative de projets de recherche ou de transfert collaboratifs, préférentiellement dans les domaines de la télédétection et de l'intelligence artificielle.