Ingénieur Intelligence Artificielle et Risques Environnementaux H/F Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Mont-Saint-Aignan - 76 CDD- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
MISSION PRINCIPALE
Dans le cadre du projet TRANSITION (Programme France 2030 Excellences sous toutes ces formes), l'Université de Rouen Normandie (URN), en collaboration avec ses 4 partenaires (INSA, ENSAN, CHU, CNRS), a pour objectif de développer un centre d'expertise scientifique sur le multirisque et l'adaptation sur le territoire normand et de la Seine. Ce centre sera composé de :
une plateforme numérique à destination des chercheurs permettant le croisement de nos bases de données scientifiques pour mieux comprendre et modéliser les effets concomitants et en cascade entre risques (environnementaux, industriels/technologiques, sanitaires, économiques et sociétaux). Les outils utiliseront différentes méthodes telles que le croisement statistique de données, la modélisation numérique et l'IA.
une plateforme numérique d'analyses multirisques prospectivistes permettant à tous les acteurs locaux (collectivités territoriales, services de l'État, entreprises, associations, particuliers...) d'avoir accès à des informations scientifiques spatialisées et des indicateurs sur ces multiples risques pour être à même de les anticiper et de proposer des solutions d'atténuation et d'adaptation.
L'ingénieur de recherche rejoindra l'équipe du projet qui sera composée à un horizon de 2 ans de 9 membres pour l'URN, ainsi que l'Institut de transitions : T.URN, structure d'interface chargée d'accompagner nos laboratoires sur les enjeux de transition écologique, de développement durable et de risques et d'adaptation du territoire.
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CDD 3 ans
OBJECTIFS DU POSTE
(1) Utiliser l'IA pour mieux comprendre et prévoir les aléas et catastrophes naturelles en lien avec le changement climatique : tempêtes, inondations, vagues de chaleur, incendies, principalement sur le bassin de la basse vallée de Seine ;
(2) Analyser les impacts des catastrophes naturelles sur les populations et les infrastructures ;
(3) Utiliser l'IA pour mieux comprendre et prévoir les concomitances et les effets cascades/dominos entre risques (naturels, industriels/technologiques, sanitaires, économiques, sociétaux, etc.),
(4) Intégrer les scénarios régionaux de changement climatique dans l'IA pour établir des projections futures sur les aléas, catastrophes naturelles et les risques associés.
Fiche de poste disponible sur cette page https://nousrejoindre.univ-rouen.fr/offres-demploi/ingenieur-intelligence-artificielle-et-risques-environnementaux-h-f/
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Le profil recherché
COMPETENCES PRINCIPALES
Les candidats doivent avoir de solides connaissances en science des données et en statistique, dans le but de construire des modèles prédictifs à partir de l'analyse de bases de données environnementales multivariées, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Les candidats doivent maîtriser un langage de programmation (par exemple Python) et avoir une bonne connaissance des concepts de la modélisation environnementale multi-physique.
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Compétences opérationnelles :
Maîtriser les outils et algorithmes d'IA (apprentissage machine et apprentissage profond)
Construire et gérer des bases de données multivariées
Savoir hiérarchiser les priorités de dossiers
Savoir réaliser un reporting d'activités
Être capable de prendre des initiatives tout en échangeant avec l'équipe
Être capable de communiquer de manière claire, précise et synthétique sur les actions menées
Disposer de qualités rédactionnelles affirmées.
Compétences comportementales :
Savoir travailler en équipe et en réseau et partager l'information
Être attentif aux interlocuteurs et être pédagogue
Avoir le sens du relationnel
Avoir le sens des relations publiques
Savoir communiquer
Savoir travailler dans des délais contraints et des contextes d'urgence
Être organisé et savoir travailler en mode projet
Être autonome
Formations et expériences professionnelles souhaitées :
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou d'un diplôme d'ingénieur ou équivalent (Master 2) dans l'une des disciplines suivantes : science des données/mathématiques appliquées/physique/sciences de l'environnement. Une expérience professionnelle est souhaitée.
Infos complémentaires
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Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
30 100 € / an 2 508 € / mois 16,54 € / heureSalaire brut estimé
40 000 € / an 3 333 € / mois 21,98 € / heureEstimation haute
48 500 € / an 4 042 € / mois 26,65 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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