Lead Data Engineer H/F SUEZ

Détail du poste

QUI SOMMES-NOUS
Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d'optimiser la gestion de leurs ressources et d'améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION

Titre du poste : Lead Data Engineer
Niveau d'expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de données

Description du poste :
En tant que Lead Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la gestion de l'infrastructure de données de l'entreprise. Vous superviserez une équipe d'ingénieurs de données, en garantissant l'intégrité, la performance et la scalabilité de nos solutions. Vous serez également un acteur clé dans la collaboration avec les équipes Data Science, Product, et DEVOPS pour transformer les données en informations exploitables.

Responsabilités principales :
Architecture de données : Concevoir et mettre en oeuvre une architecture et des modèles de données scalable et performante pour gérer des volumes importants de données.
Gestion de l'équipe : Encadrer, former et coordonner une équipe d'ingénieurs de données. Garantir le respect des délais et des standards de qualité.
Ingestion de données : Mettre en place des pipelines de données robustes et optimisés pour collecter, traiter et intégrer des données provenant de diverses sources (API, bases de données, data lakes, etc.).
Traitement des données : Optimiser les processus de transformation de données pour les rendre exploitables par les équipes d'analyse et de data science.
Maintenance et sécurité : Assurer la disponibilité, la sécurité et l'intégrité des données. Implémenter des solutions de monitoring et d'alerte en temps réel.
Outils et technologies : Évaluer, sélectionner et mettre en oeuvre les meilleures technologies (cloud, bases de données, frameworks Big Data, etc.) en fonction des besoins du projet.
Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, science des données et ingénierie pour comprendre leurs besoins et garantir que les solutions de données sont alignées avec les objectifs de l'entreprise.
Veille technologique : Assurer une veille sur les technologies et les bonnes pratiques dans le domaine de l'ingénierie des données.

VOTRE PROFIL

Profil recherché :
Formation : Bac +5 en informatique, ingénierie, ou équivalent.
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie de données, avec une expérience significative en leadership d'équipe. (Idéalement dans un contexte Google GCP)

Compétences techniques :
Expertise dans la conception et la gestion d'architectures de données (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines ETL).
Excellente maîtrise de Python, SQL ou autre langage de programmation lié au traitement des données.
Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Expérience avec des solutions cloud (GCP, Azure, AWS) et leurs écosystèmes de données (Redshift, BigQuery, etc.).
Connaissances solides en sécurité des données et gestion de la confidentialité.
Connaissances solides en CI/CD (Azure Devs Ops, Git Hub, Git Lab)

Aptitudes :
Leadership avéré et compétences en gestion d'équipe.
Affinité avec les sujets Data (Dataviz, IA...)
Capacité à gérer des projets complexes dans un environnement agile.
Solides compétences en communication, tant avec les équipes techniques qu'avec les parties prenantes non techniques.
Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à innover en matière de gestion de données.

Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.