
Lead Data H/F Pauwels consulting
Paris - 75 CDIOffre d’une ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Chiffre d'affaires : Gestion des plateformes de livraison, click & collect et initiatives marketing locales.
Le pouvoir aux créateurs : collaborer avec des créateurs clés pour donner vie à nos marques.
Notre client poursuit sa croissance et exploite les données pour orienter ses décisions stratégiques. Il recherche donc un Lead Data qualifié pour renforcer son équipe Data. Ce poste est essentiel pour aider notre client à exploiter pleinement le potentiel de ses données en fournissant des insights, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en formulant des recommandations concrètes. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez avoir un impact positif au sein d'une entreprise en pleine évolution, cette opportunité est faite pour vous.
Que ferez-vous ?
Leadership stratégique :
Diriger et encadrer un ingénieur de données junior, en favorisant une culture de curiosité, d'autonomie et d'impact.
Définir et exécuter la stratégie de données de l'entreprise, en l'alignant sur les objectifs commerciaux et les cibles de croissance.
Agir en tant que champion des données dans toute l'organisation, en défendant la prise de décision basée sur les données et les meilleures pratiques.
Informations sur les données et impact sur l'entreprise :
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (marketing, opérations, approvisionnement et finances) pour identifier les défis commerciaux et fournir des solutions basées sur les données.
Développer et fournir des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance et des analyses avancées pour soutenir la prise de décision stratégique.
Analysez le comportement des clients et les données opérationnelles pour découvrir des informations exploitables qui améliorent l'expérience client et les performances de la franchise.
Excellence opérationnelle :
Superviser la conception, la mise en oeuvre et la maintenance des pipelines et de l'infrastructure de données pour garantir une disponibilité des données robuste et fiable.
Établir et appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de qualité et de sécurité des données.
Favorisez l'adoption d'outils BI en libre-service au sein des équipes, permettant aux parties prenantes d'explorer et d'utiliser les données de manière indépendante.
Innovation et croissance :
Restez à l'avant-garde des tendances du secteur et des technologies émergentes, en introduisant des solutions de données innovantes pour améliorer l'avantage concurrentiel de nos clients et pour relever les principaux défis commerciaux tels que la segmentation de la clientèle, la prévision de la demande et la détection des fraudes.
Le profil recherché
Expérience : 5 à 10 ans d'expérience en analyse de données, en ingénierie de données ou dans des rôles connexes, avec une expérience avérée en gestion.
Expertise technique : Excellente maîtrise de SQL, Python et des outils de visualisation de données (par exemple, Looker, Tableau). Une connaissance de la suite Google Cloud est un atout majeur (par exemple, Bigquer, Cloud Functions, Dataflow...).
Leadership : Capacité démontrée à constituer et à gérer des équipes, ainsi qu'à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
Résolution de problèmes : Compétences analytiques exceptionnelles avec la capacité de transformer des données complexes en informations claires et en recommandations exploitables.
Passion pour la nourriture : Un intérêt pour le secteur de la restauration et de l'hôtellerie est un atout majeur.
Langues : Parle couramment le français et l'anglais.
Bienvenue chez Pauwels consulting
Pour réaliser notre leur vision ambitieuse, notre client s'appuie sur trois piliers fondamentaux :
Opérations et réseau : Supervision de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de notre réseau de franchises dans différents pays.
- Paris - 75
- CDI
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