Chercheur Post-Doctoral en Neurosciences Auditives Électrophysiologie H/F CNRS

Détail du poste

Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE (« Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines »), vous étudierez la manière dont le cerveau humain traite et représente les scènes auditives réelles, en particulier lorsque plusieurs sources sonores sont présentes simultanément. Vous serez chargé·e de :
1. Concevoir et superviser des protocoles expérimentaux d'électrophysiologie (MEG et iEEG) pour l'analyse de la perception auditive dans des contextes écologiques (sons de la vie quotidienne, mélanges multi-sources).
2. Intégrer les mesures comportementales (ex. mesures d'attention, de reconnaissance de cibles sonores) aux signaux électrophysiologiques, afin d'expliquer comment l'activité cérébrale s'accorde avec des facteurs bas-niveau (acoustiques) et haut-niveau (sémantiques).
3. Piloter la coordination scientifique entre Marseille (INT) et l'équipe partenaire de Maastricht (imagerie IRM à ultra-haut champ et modélisation par réseaux neuronaux), en assurant une cohérence méthodologique et des échanges réguliers.
Activités
Activités
- Acquisition MEG et iEEG :
o Organisation et réalisation des enregistrements MEG auprès de volontaires sains ;
o Collaboration avec partenaires pour la collecte de données intracrâniennes (iEEG) chez des patient·e·s ;
o Application stricte des protocoles éthiques et de sécurité.
- Analyse de données :
o Traitements en Python (MNE Python, NumPy, etc.) incluant analyses temps-fréquence, calculs de connectivité et analyses basées sur la Similarité de Représentation (RSA) ;
o Mise en relation des signaux neuronaux avec des modèles computationnels (réseaux neuronaux profonds).
- Communication scientifique :
o Rédaction d'articles dans des revues à comité de lecture ;
o Présentation des résultats en conférences internationales et réunions de suivi du projet ;
o Mise à disposition de jeux de données et de codes dans une démarche Open Science.
- Encadrement et coordination :
o Co-supervision possible d'étudiant·e·s (master, doctorat) sur des expérimentations ou analyses spécifiques ;
o Interface avec l'équipe de Maastricht pour harmoniser les protocoles et les outils d'analyse.

Compétences
Compétences
- Formation / Expérience :
o Doctorat (PhD) en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.
o Expérience avérée en électrophysiologie humaine (MEG, iEEG ou EEG), idéalement avec des stimuli complexes/naturels.
- Techniques et savoir-faire :
o Maîtrise de Python (analyses de signaux, statistiques avancées).
o Connaissance des méthodes de connectivité fonctionnelle (cohérence, modèles de causalité, etc.) et/ou de la RSA.
o Connaissance des principes d'éthique et de sécurité en expérimentation humaine et clinique.
- Qualités personnelles :
o Aptitude à travailler en équipe et à communiquer dans un environnement international.
o Rigueur, sens de l'organisation et capacité à prioriser.
o Bon niveau en anglais (oral, écrit).
Contexte de travail

Le projet NASCE (ERC-Synergy) associe des expertises en neurosciences, en intelligence artificielle et en psychologie cognitive, dans le but de proposer une théorie unifiée de l'analyse des scènes auditives dans le cerveau et dans les machines. Les collaborations avec l'équipe du Pr Elia Formisano (Université de Maastricht) vous permettront d'interagir avec les volets imagerie IRM ultra-haut champ et modélisation IA.
Ce poste s'inscrit au sein de l'Institut de Neurosciences de la Timone (INT), un laboratoire CNRS/Aix-Marseille Université situé sur le campus de la Timone à Marseille. Vous travaillerez dans l'équipe du Dr Bruno Giordano.
Le projet NASCE (ERC-Synergy) associe des expertises en neurosciences, en intelligence artificielle et en psychologie cognitive, dans le but de proposer une théorie unifiée de l'analyse des scènes auditives dans le cerveau et dans les machines. Les collaborations avec l'équipe du Pr Elia Formisano (Université de Maastricht) vous permettront d'interagir avec les volets imagerie IRM ultra-haut champ et modélisation IA.

Contraintes et risques

Pas de contraintes ou de risques particuliers.