Machine Learning Engineer H/F Ubikio

Détail du poste

Votre mission :
Votre mission est de concevoir, développer et mettre en oeuvre des nouvelles fonctionnalités à forts impacts, de capitalisation et gestion de la connaissance par des outils de ML et d'IA.

Responsabilités
- Développement de modèles NLP : Fine-tuning et entraînement de modèles Transformers (BERT, GPT, RAG).
- Recherche vectorielle & IA générative : Implémentation de bases vectorielles (FAISS, Pinecone) pour la récupération de connaissances.
- Structuration des connaissances : Conception et exploitation de Knowledge Graphs (Neo4j, RDF, OWL).
- Gestion des connaissances : mise en oeuvre de systèmes de contrôle et d'alerte sur la fraicheur, la cohérence et la propreté de la connaissance.
- Optimisation des performances : Réduction des temps de réponse et gestion de la scalabilité des modèles IA.
- MLOPS & Déploiement : Déploiement des modèles en production via Docker, Kubernetes, AWS Sagemaker.

Organisation du travail :

Poste 100% télétravail.
- Ingénieur en informatique avec 3+ ans d'expérience en Machine Learning, avec une spécialisation en NLP.
- Expérience en industrialisation de modèles IA (MLOPS, API d'inférence).
- Solide compréhension des Knowledge Graphs et des systèmes de recherche avancée.
- Expérience avec les bases vectorielles et le Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Rigueur et autonomie pour un poste 100% télétravail
- Capacité à prendre des décisions techniques

Pourquoi nous rejoindre ?

Un projet ambitieux : Vous rejoignez une startup en amorçage avec un produit à fort potentiel et l'opportunité d'impacter directement la stratégie produit.

Une équipe passionnée : Vous travaillerez avec une équipe talentueuse, créative et motivée à faire avancer le produit.

Flexibilité et autonomie : Télétravail, avec une culture de l'autonomie, de la confiance et de l'impact.

Développement personnel : Fortes possibilités de faire évoluer votre carrière avec la croissance de l'entreprise.

Startup innovante, nous développons une plateforme SaaS B2B d'assistants intelligents pour le support technique industriel. Notre ambition est de diviser par 2 le nombre de sollicitations et le temps de résolution des problèmes. Cela passe par une capitalisation et une gestion fine des connaissances implicites générées à chaque intervention. Notre MVP est déjà sur le marché et utilisé par nos premiers clients, ce qui nous permet de valider notre modèle et d'itérer rapidement sur notre produit. Nous recherchons un Machine Learning Engineer passionné par les nouvelles technologies et la gestion de la connaissance...