Thèse Cifre - Durée de Vie Pack Batterie & IA H/F Siemens France
Lyon 7e - 69 CDD- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Exp. - 1 an
Les missions du poste
Sujet de thèse :
Optimisation des stratégies de gestion thermique et de charge pour prolonger la durée de vie des batteries lithium-ion en utilisant l'intelligence artificielle et la modélisation prédictive.
Votre terrain de jeu :
L'évolution du marché des véhicules électriques est indéniable, avec des avancées significatives dans l'extension de l'autonomie et des performances des véhicules. Au coeur de ces avancées se trouvent les batteries lithium-ion, dont la durée de vie et les performances sont influencées par divers facteurs, notamment la température, l'état de charge et la demande de puissance. Prédire leur durée de vie compte tenu de ces complexités reste un défi. Ce projet de doctorat en collaboration avec IFPEN vise à relever ce défi en utilisant l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond, et la modélisation prédictive. L'objectif est d'optimiser la gestion thermique et les stratégies de charge de ces batteries afin de prolonger leur durée de vie dans les applications réelles comme les véhicules électriques, les eVTOLs et les systèmes de stockage d'énergie stationnaires.
Vos principales responsabilités incluent :
- La revue complète et récente de la littérature et mise à jour des avancées technologiques.
- L'analyse des données expérimentales des batteries existantes.
- La mise en oeuvre, adaptation et affinement de l'état de l'art en apprentissage profond.
- La proposition de méthodologies numériques innovantes.
- La rédaction de publications scientifiques, la participation à conférences internationales et soutenance de la thèse de doctorat.
Ce poste est un CDD de 3 ans, basé à Lyon (69), France, et est à pourvoir dès que possible.
Les atouts pour réussir :
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en sciences des données, informatique, sciences de l'information, mathématiques appliquées, sciences physiques, génie électrique ou domaines similaires, vous souhaitez effectuer une thèse de recherche (thèse CIFRE).
- Vous avez de l'expérience en apprentissage profond, apprentissage automatique et modélisation prédictive.
- Une compréhension fondamentale de l'électrochimie et de la thermique serait avantageuse.
- Vous avez une maîtrise des langages de programmation tel que Python
- Vous possédez des compétences d'outils d'optimisation.
- Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe.
- Une connaissance éventuelle en simulation système (Simcenter Amesim).
- Une connaissance en gestion de contrôle batterie serait intéressante.
Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n'y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s'intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre.
Une lettre de motivation est attendue.
Pourquoi nous rejoindre ?
Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d'un cadre favorable à votre développement et à votre succès. Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu'inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l'organisation. C'est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents.
Besoin d'aide pour postuler ?
Contactez notre équipe au **.**.**.**.**
Responsable du recrutement : Maïlys NGUYEN
Nos étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez.
-
Vous avez appuyé sur le bouton ? Votre candidature sera traitée par nos recruteurs.
-
Votre profil a été retenu ? Un 1er échange est programmé pour faire les présentations.
-
Ensuite, un 2ème échange, plus technique, est programmé avec votre futur.e manager.euse
-
Enfin, rencontrez votre RH dans le cadre d'un tout dernier entretien !
Le profil recherché
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en sciences des données, informatique, sciences de l'information, mathématiques appliquées, sciences physiques, génie électrique ou domaines similaires, vous souhaitez effectuer une thèse de recherche (thèse CIFRE).
- Vous avez de l'expérience en apprentissage profond, apprentissage automatique et modélisation prédictive.
- Une compréhension fondamentale de l'électrochimie et de la thermique serait avantageuse.
- Vous avez une maîtrise des langages de programmation tel que Python
- Vous possédez des compétences d'outils d'optimisation.
- Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe.
- Une connaissance éventuelle en simulation système (Simcenter Amesim).
- Une connaissance en gestion de contrôle batterie serait intéressante.
Raisons de nous rejoindre
-
Matériel de qualité
-
Proximité de transports en commun
-
Locaux modernes
-
13ème mois
-
Bonne mutuelle + Prévoyance
-
Paiement des heures supplémentaires
-
Flexibilité des horaires
-
RTT (jusqu'à 13 jours en statut cadre)
-
Télétravail possible
-
Plan d’actionnariat Siemens
-
PEE abondé et PERCO abondé
-
Intéressement/Participation
-
Comité Social d’Entreprise
-
Restaurant d'entreprise ou tickets restaurants
-
1% logement
-
2 jours d'engagement social payé par Siemens
-
Nombreuses formations disponibles
Bienvenue chez Siemens France
Thèse CIFRE - Durée de vie pack batterie & IA h/f
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