Internship Conditional Generation Humans In Context H/F INRIA
Montbonnot-Saint-Martin - 38 Stage- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Les missions du poste
INTERNSHIP Conditional generation Humans in Context
Le descriptif de l'offre ci-dessous est en Anglais
Type de contrat : Stage
Niveau de diplôme exigé : Bac +4 ou équivalent
Fonction : Stagiaire de la recherche
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
The Centre Inria de l'Université de Grenoble groups together almost 600 people in 22 research teams and 7 research support departments.
Staff is present on three campuses in Grenoble, in close collaboration with other research and higher education institutions (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE...), but also with key economic players in the area.
The Centre Inria de l'Université Grenoble Alpe is active in the fields of high-performance computing, verification and embedded systems, modeling of the environment at multiple levels, and data science and artificial intelligence. The center is a top-level scientific institute with an extensive network of international collaborations in Europe and the REST of the world.
Principales activités
Context
Text-to-video models have demonstrated remarkable diversity in scene generation, enabling applications from entertainment to simulation. However, these models often lack the capability to condition generation on specific input details, such as clothing in virtual try-on tasks. Meanwhile, virtual try-on models Excel at fine-grained conditioning but lack the flexibility for broader scene control. This project aims to bridge these two approaches, combining the diversity and flexibility of text-to-video models with the precision of virtual try-on conditioning. This work is particularly relevant for generating realistic humans in complex environments, interacting with objects and other people.
Project Objectives
The student will develop methods that integrate text-based scene control with fine-grained detail preservation. This includes enabling seamless interaction between humans and their surroundings, such as handling objects or engaging with other individuals in the scene. The ultimate goal is to generate highly realistic virtual try-on images that adapt garments to the target person's morphology and pose in a specific visual environment.
Potential extension as a PhD position or engineering contract.
Compétences
Skills
- Expertise in Python, PyTorch, and computer vision.
- Familiarity with image and video generation techniques, including diffusion models.
- Strong background in machine learning and deep learning.
- Experience with software development tools like GitHub or GitLab.
- Effective communication and organizational abilities.
Avantages
- Subsidizedmeals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave
- Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
Rémunération
- €4.35 per hour of actual presence at 1 January 2024.
- About 590€ gross per month (internship allowance)
L'adresse du poste
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Bienvenue chez INRIA
A propos d'Inria
Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
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