Ingénieur Data Ops H/F Neovity

Détail du poste

Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :
- Travailler avec les utilisateurs, les chefs de projet et les équipes IT pour comprendre les exigences fonctionnelles et techniques
- Estimer les charges, proposer des plannings de réalisation, évaluer et suivre les risques
- Elaborer l'architecture technique, intégrer les composants nécessaires, concevoir, développer et documenter les interfaces
- Participer à la mise en oeuvre technique et encadrer opérationnellement un DEVOPS
- Réaliser les tests de bout en bout pour garantir la qualité des livrables
- Surveiller et maintenir les interfaces/applications en production
- Ere force de proposition pour optimiser l'architecture technique actuelle
- Gérer les environnements (dev, prod), le versioning et les backups

Stack technique : Azure DEVOPS, PowerShell, Talend, Process Sentry, SQL, SQL Server, PostgreSQL

De formation Bac +4/5, vous avez 3 ans minimum d'expérience dans le développement avec une forte appétence Data (Flux, Webservices, BI...). Vous avez également une bonne culture Azure DEVOPS.
Vous avez l'opportunité de comprendre directement les besoins des utilisateurs, de concevoir des solutions innovantes et d'intégrer des technologies modernes, de Big Data ou d'IA.
Poste en CDI, basé à La Rochelle. Rémunération comprise entre 42 et 47 K€ selon expérience. Primes sur objectifs, 8 à 12 jours de RTT, télétravail jusqu'à 2 jours / semaine.

Rejoignez l'un des premiers groupes d'enseignement supérieur français, d'une envergure internationale et composé d'environ 400 personnes. Il accueille plus de 6 500 étudiants sur quatre campus (La Rochelle, Tours, Orléans, Paris).
La Direction Digitale porte toute l'informatique interne mais également l'innovation, que ce soit dans ses process « d'entreprise » ou ses pratiques pédagogiques. Plus de 30 personnes font vivre ce SI moderne composé d'un grand nombre d'applications et de flux. En rejoignant l'équipe chargée du SI interne, vous intervenez dans tous les projets applicatifs. Vous gérez et optimisez les pipelines de données en assurant la qualité, la fiabilité et l'efficacité des flux de données.