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Ingénieur de Recherche Deep Learning H/F Pôle Emploi

Saint-Étienne-du-Rouvray - 76
CDD
Résumé de l'offre
  • 36 000 - 37 000 € / an
  • 🏠 Télétravail partiel
  • 🕑 18 mois
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans

Détail du poste

Contexte :
Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du projet CoHoMa (Collaboration Hommes-Machines) cofinancé par la région Normandie et l'Union Européenne, qui vise à tester, fiabiliser et faire monter en maturité des briques technologiques d'un système de « Collaboration Hommes-Machines » centré autour des drones et des rovers. Le challenge CoHoMa III proposé par le Battle Lab Terre et et soutenu par l'Agence Innovation Défense (https://www.defense.gouv.fr/aid/actualites/battle-lab-terre-soutenu-laid-organise-troisieme-edition-du-challenge-collaboration-homme-machine).

Descriptif du poste :
Ce recrutement de type CDD 18 mois, s'inscrit dans le cadre du Challenge CoHoMa III proposé par le Battle Lab Terre et soutenu par l'Agence Innovation Défense, auquel CESI participe aux cotés de NAE, WE Access, Conscience Robotics et DAE. L'objectif de ce poste d'ingénieur de recherche est de développer et évaluer des algorithmes de détection d'humains et de véhicules. Aujourd'hui, de nombreuses solutions existent dans la littérature pour des domaines applicatifs variés : ex. véhicule autonome, vidéo-surveillance. Cependant, ces approches souffrent de généralisation et sont très sensibles à de légères variations de domaine1. Un autre point critique est le manque de jeux de données contextualisés aux problématiques militaires en extérieur qui rend les tâches d'apprentissage du modèle et de transfer learning délicates. La personne recrutée aura donc pour missions de :

- Réaliser une évaluation comparative des approches récentes et des jeux de données disponibles en détection de personnes et de véhicules, en tenant compte des spécificités propres au challenge CoHoMa III.
- Créer des jeux de données mixtes (données synthétiques et réelles) et d'en évaluer la pertinence dans le cadre militaire.
- Réaliser l'apprentissage du modèle à partir de ces données mixtes
- Tester et valider l'approche sur terrains d'expérimentation.

Profil recherché :
Candidat titulaire d'un diplôme de Master ou d'un doctorat en Informatique avec une coloration en vision par ordinateur, traitements d'images et apprentissage machine.

Compétences relationnelles :
- Être autonome, avoir un esprit d'initiative et de curiosité,
- Savoir travailler en équipe et avoir un bon relationnel,
- Être rigoureux

Pour vous convaincre un peu plus :
CDD 18 mois
Rémunération sur 13 mois
6 semaines de congés payés (au prorata du temps travaillé)
14 jours de RTT (au prorata du temps travaillé)
Mutuelle entreprise
Tickets restaurant
Participation intéressement
Charte du télétravail
Ordinateur Portable

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Experience : Débutant accepté

Compétences : Analyser, exploiter, structurer des données, Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données, Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués, Relever, contrôler, ajuster des mesures et dosages

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.

Ingénieur de Recherche Deep Learning H/F
Pôle Emploi
  • Saint-Étienne-du-Rouvray - 76
  • CDD
Publiée le 03/04/2025 - Réf : 188XRRN

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