Lead Data Analyst H/F Qare

Détail du poste

Description

Qare, leader et spécialiste de la téléconsultation en France, est une plateforme de téléconsultation qui allie l'expertise du digital et du médical pour apporter des solutions aux patients dans un délai compatible avec leur état de santé. Le métier de Qare est précisément de libérer du temps médical en faisant se rencontrer médecins et patients, partout sur le territoire.
Son équipe interne est composée de 140 passionnés qui ont un objectif commun : faciliter l'accès à des soins de qualité. Au-delà de la simple téléconsultation, nous souhaitons également participer à la construction de la médecine de demain, et réinventer les parcours de soin, en collaboration avec le monde médical.

En 2021, Qare a rejoint le groupe HealthHero, leader de la e-santé en Europe. HealthHero est déjà présent au Royaume-Uni, en Irlande, en Allemagne et en France. Le Groupe s'appuie sur l'expertise, le savoir-faire et la capacité d'innovation de champions nationaux tels que Doctorlink, MyClinic et Fernarzt et couvre aujourd'hui plus de 30 millions de patients individuels, en direct ou au travers d'organismes d'assurance santé clients du groupe.

Mission

Ton rôle

Rattaché(e) à la Head of Data, en tant que Lead Data Analyst, tu seras au coeur de la stratégie data de Qare.

Tu transformeras les données en outils et insights exploitables pour optimiser les performances produit, tu développeras des produits data (dashboards, outils analytiques), et le self-service auprès des équipes métiers.

En collaboration avec l'ensemble des équipes de l'entreprise, tu répondras à leurs besoins analytiques tout en garantissant une infrastructure robuste avec l'appui de l'équipe Data Engineering.

Tes missions

1. Développer des produits data pour les équipes métiers
- Concevoir et maintenir des dashboards exploratoires permettant aux équipes métiers de tirer des insights actionnables et de piloter efficacement leurs activités.
- Développer des outils analytiques avancés, tels que des modèles prédictifs et des analyses statistiques complexes, pour répondre aux enjeux stratégiques des équipes métiers (anticipation des tendances, optimisation des ressources, scoring).
- Collaborer avec l'équipe Data Engineering pour garantir la fiabilité des pipelines, des données disponibles, et l'intégration des outils analytiques dans les processus métiers.

2. Renforcer l'analyse et l'optimisation des performances produit
- Travailler avec les équipes Produit et Design pour analyser les comportements utilisateurs et identifier les opportunités d'amélioration ou les points de friction.
- Superviser des projets analytiques complexes, tels que les A/B tests, les expérimentations, et les analyses exploratoires, afin de soutenir les décisions stratégiques.
- Déployer des approches CRO (Conversion Rate Optimization) pour maximiser l'efficacité des fonctionnalités et des parcours utilisateurs, et formuler des recommandations basées sur des analyses de données robustes.

3. Structurer et animer le self-service data
- Former les équipes métiers à l'utilisation des outils analytiques (comme Tableau) pour favoriser leur autonomie dans l'analyse et l'exploration des données.
- Animer et développer la communauté des data ambassadeurs, en organisant des ateliers, des formations, et des échanges autour des meilleures pratiques.
- Encourager l'intégration des outils et insights analytiques dans les processus métiers pour promouvoir une culture "data-driven" dans toute l'entreprise.

4. Piloter la stratégie analytique et accompagner les talents
- Construire une roadmap analytique ambitieuse, alignée sur les besoins des équipes métiers et les objectifs stratégiques de l'entreprise.
- Identifier et prioriser les initiatives analytiques clés pour accompagner la montée en maturité data-driven de l'entreprise.
- Manager un(e) Data Analyst, en accompagnant sa montée en compétences, la structuration de ses projets et la qualité de ses livrables.
- Assurer la coordination entre les équipes Data et métiers pour anticiper les besoins futurs et garantir l'impact des initiatives analytiques.

Profil

Ton profil
- Tu es issu(e) d'une formation Bac +5 en ingénierie, commerce ou équivalent, avec au moins 4 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
- Tu maîtrises SQL et idéalement Python, ainsi qu'un outil de BI (préférence pour Tableau).
- Tu es expert(e) en mathématiques et statistiques, et sais utiliser ces compétences pour générer des insights business pertinents.
- Excellent(e) communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes et convaincre des interlocuteurs de tous niveaux.
- Tu combines une approche stratégique avec une capacité à plonger dans les détails techniques quand nécessaire.
- Tu es proactif(ve), autonome, et apprécies le travail en équipe dans des environnements collaboratifs.

Stack & Méthodologie

Outils - Redshift, Airflow, DBT, Tableau, Python, Excel

Pourquoi nous rejoindre ?
- Des actions en interne mises place pour préserver la santé mentale et physique des collaborateurs.
- Un équilibre entrevie professionnelle et vie privée.
- Un mode de travail hybride : possibilité de télétravailler jusqu'à trois jours par semaine de manière flexible.
- Un espace de travail éco-responsable où il fait bon travailler.
- Des locaux, accessibles, fonctionnels, animés avec des services dédiés aux biens être des salariés. Situés en plein coeur de Paris : 34 rue Laffitte 75009 Paris - RER A, Métro 7,8,9.

La diversité est une force. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances à toutes et tous et encourageons toutes personnes à postuler. Si vous avez un handicap nécessitant d'adapter vos conditions de travail matérielles et/ou organisationnelles, nous serons à l'écoute.