Stagiaire - Chargé d'Études Data H/F SFR

Détail du poste

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Stagiaire (H/F) - Chargé(e) d'études Data

Description de la mission

Vous intègrerez la Direction Financière qui regroupe les activités de gestion et d'analyses financières (comptabilité, contrôle de gestion, fiscalité, trésorerie et investissement), ainsi que les services achats et logistique, la gestion immobilière et les affaires générales.

Dans ce contexte novateur et motivant, nous recherchons un(e) stagiaire chargé(e) d'études Data pour intégrer le pôle Pilotage par la Donnée de la Direction du Risque Financier Client, pour une durée de 6 mois.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à prendre en charge les missions suivantes :
- Recueillir et comprendre les besoins métiers
- Développer les analyses statistiques et/ou de dashboard
- Accompagner les utilisateurs finaux

Profil

En cours de formation Bac +5 avec une spécialisation en data analyse ou en data science, vous avez déjà acquis une première expérience dans le domaine de la Data (dans le cadre d'un stage, projet école, CDD étudiant...).
- Doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse.
- Curieux(se), dynamique, rigoureux(se) et autonome, vous faites preuve d'esprit d'équipe.
- Vous maitrisez le langage SQL et vous possédez une bonne connaissance des outils bureautiques (Excel / PowerPoint).

La connaissance des langages R ou Python et savoir restituer ses résultats sous Tableau est un plus.