Data Engineer Senior H/F Groupe Longchamp
Paris 16e - 75 CDI- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
Détail du poste
Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe et contribuer à la transformation numérique de notre Maison.
Vous aurez la responsabilité de concevoir, optimiser et gérer des pipelines de données, tout en garantissant leur conformité et leur sécurité.
Votre expertise en Snowflake et DBT sera essentielle pour réussir dans ce rôle.
Les enjeux et résultats attendus :
Mise en place et gestion de solutions modernes de stockage et de traitement des données pour intégrer, transformer et optimiser les données provenant de systèmes variés (SAP, Salesforce, etc.).
Infrastructure de données pleinement opérationnelle et optimisée.
Pipelines de données robustes et scalables répondant aux besoins des équipes de data science et d'analyse.
Amélioration continue de la gouvernance des données.
Réduction des temps de traitement et amélioration de la qualité des livrables.
Vos missions au quotidien :
Conception de pipelines de données : Développer des pipelines robustes et scalables pour intégrer, transformer et exploiter des données provenant de diverses sources.
Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.
Qualité et sécurité des données : Garantir la conformité aux normes RGPD et assurer la fiabilité des données.
Optimisation des performances : Améliorer les performances des bases de données et des entrepôts de données pour garantir une accessibilité optimale.
Documentation et maintenance : Documenter les processus et flux de données, et assurer une maintenance proactive.
Le profil recherché
Formation : Diplôme Bac +5 (école d'ingénieur·e ou master universitaire) en informatique ou domaine connexe.
Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur Snowflake et dbt.
Compétences :
Maîtrise avancée en SQL et scripting (Python, Java, etc.).
Expérience en modélisation des données (UML ou équivalent).
Connaissance des environnements SAP et Power BI (un plus).
Capacité à optimiser les performances des bases de données et des pipelines.
Anglais Niveau B2 minimum
Savoir-être :
Esprit analytique et rigoureux·se.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Autonomie et proactivité.
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
45 000 € / an 3 750 € / mois 24,72 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureEstimation haute
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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