Stage - Optimisation des Méthodes de Corrélation d'Images à Chaud sur des Essais Fretting Fatigue So H/F Safran
Réau - 77 Stage- 🕑 6 mois
- Bac +5
- Industrie Aéronautique • Aérospatial
- Exp. - 1 an
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Dans le moteur, les attaches aubes/disques sont des zones de contact soumises à des sollicitations complexes. Afin de mieux appréhender le comportement de ces zones, des essais de fretting fatigue ont été développés et une instrumentation spécifique mise en place. Ainsi, les mesures de champs par corrélation d'images numériques (CIN) permettent d'extraire les réponses mécaniques du contact tout en développant des modèles de type jumeaux numériques afin de mieux comprendre l'impact des conditions aux limites essais. Dans le cadre d'essais en température, une optimisation de ces méthodes de mesure de champ s'avère nécessaire.
Ce stage se déroulera au sein du département durabilité qui est garant, au sein de la division matériaux et procédés, des lois de comportement et d'endommagement qui sont ensuite utilisées par les bureaux d'études. L'objectif du stage sera d'optimiser les méthodes de CIN (optimiser les procédures d'étalonnage des matrices de projection pour les systèmes à caméra simple/double) sur les essais fretting fatigue à chaud et de proposer une stratégie permettant de remonter aux mesures de champ sur les résultats d'essais sans CIN.
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Le profil recherché
Formation : Bac +5, école d'ingénieur ou Master, en mécanique du contact et simulation numérique. Ce stage nécessite des connaissances théoriques en mécanique et en simulation numérique des structures (modélisation éléments finis). De bonnes connaissances en pratique du langage de programmation Python ou Matlab serait utile et appréciée. Le/La stagiaire devra faire preuve d'initiatives, de créativité, d'une forte capacité d'analyse et de synthèse, ainsi que d'un bon relationnel
Dans ce cadre, les activités du stagiaire seront les suivantes :
1. Etude bibliographique sur les méthodes de corrélation d'image numérique.
2. Développement d'une méthode de calibration avant essais ainsi que de post-traitement des essais fretting fatigue sous chargements complexes. Analyse de l'effet de brume de chaleur, qui est l'un des principaux défis de l'imagerie à haute température, et à l'évaluation des fluctuations de mesure sur les champs mesurés.
3. Mise en place d'une méthode de régularisation spatiotemporelle pour la CIN et stéréo-CIN pour mesurer les "vrais" déplacements dans le contact. Etude de sensibilité des paramètres de calibration sur les champs mesurés.
4. Développer une stratégie de détermination des champs mécaniques d'intérêt sur les essais sans CIN.
5. Si possible, identification des grandeurs mécaniques pertinentes pour les conditions de contact étudiées.
Bienvenue chez Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'Euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.
Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
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