Senior Backend Engineer Python - Celery IA & Machine Learning Paris ou Remote Partiel H/F Octopus IT

Détail du poste

La société

Créée il y a plus de 3 ans, cette startupest la première base de connaissance intelligente dédiée aux services clients.Leur mission ?En finir avec la frustration lorsque l'on contact un HelpDesk.

Pour cela, ellepropose aux entreprises la possibilité de délivrer une expérience client rapide et de qualité.Grâce à leur moteur de recherche intelligent, cette entreprise est capable decentraliser toute la connaissance interne de l'entreprise (procédures, produits, modes opératoires, etc.) et la diffuse intelligemment dans les outils de production des conseillers de service client. Depuis plus d'un an, ils proposent également une base de connaissances omnicanal pour permettre à leurs clients de gérer les FAQ et que l'information circule plus facilement.
Résultat :
- Plus besoin de chercher l'information
- Des réponses instantanées et de meilleures qualités
- Une autonomie totale des collaborateurs

Après une très bellecroissance, elle a su séduire à la foisde nombreuses scale up (Luko, OpenClassrooms, Japhy...) et grands groupes (BNP Paribas, La Poste, Fnac Darty, Cdiscount, EDF, Boursorama, Groupe Accord...).

Nous avons déjà réalisé ensemble le recrutement de leur Lead Data et d'un Data Enigneer. Après une première levée de3M$ et pour préparer le scale prévu pour 2024, nous recherchons un Senior Backend Engineer.

Le poste

L'entreprise compte aujourd'hui une trentaine de personnes avec environ quinze personnes à la tech. Au sein de l'équipe responsable de tous les sujets Data, vous serez amené à développer / maintenir les différents backends qui supportent les nombreux services et fonctionnalités de leur solution :recherche syntaxique et sémantique, les automatisations, les features de Generative AI, etc.

La stack est développée en Python, elle comprend :
- Des services web (FastAPI)
- Des bases de données (Elasticsearch, MongoDB)
- De nombreux processus asynchrones (utilisant Celery & RabbitMQ)
- Des modèles de machine learning

Votre rôle consistera également de challenger l'existant côté Backend, dans le but de rendre le tout le plus scalable possible.

La stack en détails :
- Langage : Python, JavaScript
- Framework data : PyTorch, Transformers (Hugging Face), FastAPI
- Database : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Redis
- Infrastructure : Azure, Docker, Kubernetes, Spark, RabbitMQ, Serverless, Terraform
- Environnement / Test : PyTest, Gitlab (git + CI/CD)
- BI : Metabase, Superset

Votre profil
- Entre 4 et 7 ans d'expérience en CDI
- Un très bon niveau en Python (Django, FastAPI ou Flask)et une très bonne rigueur dans le code
- Vous avezune expérience significative sur des problématiques liées au processus ou aux architecturesasynchrones :RabbitMQ, Celery, Kafka, etc
- Vous avez déjàtravaillé dans des équipes soumises à de la production avec de la charge
- Vous êtesquelqu'un de pragmatique
- Bonne pratique de dev : clean code, TDD, BDD

Le salaire & avantages
- 60-7O K€ selon expérience
- RTT
- Carte Swile & Mutuelle
- 2 jours de télétravail par semaine

Et plus encore...

Ce qu'on préfère
- Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
- Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise
- Une opportunité de travailler sur un produit unique qui a déjà séduit de très beaux clients (BNP Paribas, Fnac Darty, Luko, OpenClassrooms,Cidscount, La Poste, EDF, Boursorama, Groupe Accord...)
- La possibilité de travailler sur une stack très moderne, des problématiques complexes comme du Machine Learning ou de la Generative IA.
- Un plan de BSPCE (actions de l'entreprise) très intéressant et motivant !
- Une culture d'entreprise fondée sur l'apprentissage, l'autonomie, la bienveillance et l'exigence
- Le fait de travailler au quotidien avec des fondateurs passionnés par leur domaine

Ce poste a été soigneusement choisi par votre coach. Powered by Octopus IT, cabinet d'Experts en Recrutement Tech (CDI et clients finaux uniquement) - Visitez nous pour plus d'opportunités :