Fiche
compétence
Spark
Vous souhaitez améliorer vos connaissances en Spark ? La compétence Spark peut s’acquérir grâce à une formation qui facilitera votre embauche ou votre évolution professionnelle dans le domaine Spark. Pour ceux qui souhaitent trouver un emploi rapidement après une formation Spark, un stage ou une alternance se révèlent souvent comme des choix pertinents.Savoir-faire et connaissance en Spark
Comment développer la compétence Spark ?
Conçu en 2009 par Matei Zaharia, Spark est un moteur de calcul d’Apache. Indispensable à la gestion des données du Big Data, ce framework permet une analyse rapide des données en flux, mais également le développement d’applications en langages Scala, R, Java, Python. Préféré à Hadoop pour sa puissance et son parsage en temps réel, Spark est l’allié incontournable des ingénieurs DevOps, des data scientistes et des data analystes. Ses explorations agiles et approfondies de la Data font de lui l’outil obligatoire pour l’élaboration de solutions techniques, de produits ou services ciblés, la création de campagnes marketing ou d’applications spécifiques à l’environnement de l’entreprise. Parfaitement adapté pour se combiner à Hadoop, la maîtrise du framework Spark reste essentielle pour implémenter des algorithmes et développer le machine learning. Des compétences dans l’analyse de données, la bureautique et des notions de programmation demeurent fondamentales à l’apprentissage de Spark.
En alternance
À distance / En alternance / En centre / En entreprise
À distance
Cours de Spark
Quelles formations faire pour maîtriser la compétence Spark ?
Au sein des métiers de la data et de la donnée, la connaissance de Spark vous permettra de :
- Programmer des RDD : vous élaborerez, manipulerez et réutiliserez les Resilient Distributed Dataset.
- Manipuler des données structurées : avec Spark SQL, vous serez à même de vous connecter et d’extraire des données SQL, DataFrames ou Datasets, et de les analyser.
- Configurer Spark sur un cluster : vous utiliserez les différents types d’architecture afin de paramétrer et dimensionner vos clusters et packager des applications.
- Pratiquer des analyses en temps réel
- Créer des graphes
- Travaillerez le machine learning avec SparkML et Mlib.
Quel que soit le secteur d’activité, la compétence Spark est très recherchée par de nombreuses entreprises. En effet, l’analyse de la donnée est essentielle à l’évolution de l’entreprise et de son essor. Les professionnels de l’informatique qui bénéficient d’une formation Spark peuvent toucher jusqu’à 55 000 € de salaire annuel, même comme simple débutant.
Apprendre la compétence Spark
Comment utiliser la compétence Spark dans le domaine professionnel ?
En fonction de votre métier, vous suivrez une formation Spark dédiée aux missions en lien avec votre fonction. Si vous vous orientez vers les professions du Big Data comme Data ingénieur, analyste ou scientist, une formation Spark et Hadoop demeure indispensable pour exécuter les requêtes optimisées et rapides sur des données de n’importe quelle taille. Si vous souhaitez développer votre expertise en programmation, une formation Spark Java sera préférable.
En fonction de votre niveau sur le framework Spark, différents cursus en ligne ou en présentiel s’offrent à vous. Ces dernières durent de quelques heures à quelques jours. Si la plupart des formations n’exigent pas de niveau spécifique pour les rejoindre, des compétences informatiques importantes et une parfaite connaissance de la bureautique apparaissent nécessaires pour acquérir les bases de l’outil. Les formations pour débutant vous introduiront à l’utilisation et l’installation du logiciel. Les cursus en perfectionnement vous offriront de maîtriser la manipulation de données, l’utilisation de Spark.ml pour développer le machine learning ou le GraphX et le GraphFrames si vous souhaitez augmenter vos compétences de développeur.
Métiers utilisant la compétence Spark
Dans quels métiers utilise-t-on la compétence Spark ?
Les métiers issus de l’analyse de la donnée, du Big Data et du machine learning doivent impérativement maîtriser la compétence Spark :
- Ingénieur de données
- Ingénieur analyste
- Ingénieur DevOps/Cloud
- Architecte Big Data
- Développeur Big Data
- Data-Analyst
- Data-Scientist
- Machine Learning Engineer.
En plus de leur savoir accru dans différents langages informatiques et framework, ces experts possèdent aussi de solides compétences dans la gestion de données et leur modélisation complexe.
Techlead Bigdata Java Spark Gcp H/F
Maestria
Super recruteur
Développeur Java Spark H/F
MATAWAN SERVICES
Super recruteur
Data Engineer Spark Scala - Services Financiers - Ile de France H/F
Sopra Steria
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Où trouver une formation Spark ?
Vous pourrez suivre une formation en Spark dans de nombreuses villes en France.Que vous habitiez à Paris, Lyon ou bien à Lille vous trouverez la formation en Spark correspondant à vos besoins.A noter, que les formations en Spark à distance prennent de plus en plus d’ampleur, n’hésitez donc pas à consulter les formations Spark disponibles en ligne si cette formule d’apprentissage peut vous convenir.
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